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Record W6983077592

Le parasitoïde Trichomalus perfectus : influence du contexte spatial et résistance au froid en vue de lâchers contre le charançon de la silique dans le canola

2025· other· fr· W6983077592 on OpenAlexfundaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2025
Typeother
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicChildren's Rights and Participation
Canadian institutionsnot available
FundersCanola Council of Canada
KeywordsSiliqueCanolaZea maysPlant production
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le charançon de la silique, Ceutorhynchus obstrictus (Marsham) (Coleoptera : Curculionidae), est un insecte ravageur paléarctique infestant les cultures de colza. Il a été accidentellement introduit au Canada en 1931 à Vancouver puis s’est ensuite répandu dans le reste de l’Amérique du Nord, causant des dégâts aux cultures de canola Brassica napus L. (Brassicales : Brassicaceae). En Europe, C. obstrictus est l’hôte de plusieurs parasitoïdes, parmi lesquels Trichomalus perfectus (Walker) (Hymenoptera : Pteromalidae) est particulièrement dominant et efficace. En 2009, T. perfectus a été découvert parasitant C. obstrictus au Québec et en Ontario. Il est toutefois absent des Prairies canadiennes, où environ 99 % du canola est cultivé. Ce projet de doctorat est crucial pour valider l’objectif ultime d’un large projet pancanadien auquel il appartient, qui consiste en l’introduction de T. perfectus dans les Prairies pour contrôler les populations de C. obstrictus. Aucune étude n’a évalué l’impact paysager uniquement sur T. perfectus, rien n’est connu sur sa résistance au froid et il n’existe pas d’élevage actuellement en raison de nombreux défis. Les objectifs de ce projet de doctorat sont donc triples : (i) évaluer les effets du paysage sur C. obstrictus et son parasitoïde T. perfectus ; (ii) analyser la résistance au froid de T. perfectus et la comparer à celle de C. obstrictus, et (iii) optimiser les méthodes de collecte de T. perfectus sur le terrain et de conservation en laboratoire, avant d’effectuer son lâcher dans le canola afin de contrôler C. obstrictus. Les résultats de l’objectif 1 ont montré que le taux d’infestation et l’abondance de C. obstrictus sont plus élevés lorsqu’il y a davantage de routes et de cultures céréalières au sein du paysage, dans un rayon de 500 m. Le taux de parasitisme de T. perfectus est quant à lui plus faible lorsque la longueur de haies et la distance entre le champ de canola et une zone aquatique sont plus élevées dans le paysage. Le taux de parasitisme augmente cependant lorsque la diversité du paysage, le ratio périmètre/aire moyen des cultures, et les proportions de foin/pâturage et de soya sont plus élevés. Ces quatre conditions paysagères sont donc à recommander aux agronomes et producteurs afin de favoriser le contrôle de C. obstrictus par T. perfectus dans le canola. Les résultats de l’objectif 2 ont montré que l’adulte T. perfectus, hibernant hors de son hôte C. obstrictus, est plus résistant au froid que celui-ci. En effet, le parasitoïde a un point de surfusion (supercooling point, SCP) plus bas ainsi qu’une température létale minimale (lower lethal temperature, LLT) plus basse que ceux de son hôte. De plus, une durée d’acclimatation plus longue abaisse significativement le SCP de T. perfectus, mais pas celui de C. obstrictus. Le SCP moyen de C. obstrictus ne descend pas en-dessous de -20°C, alors qu’il atteint en moyenne -23,20°C pour T. perfectus lorsque la température d’acclimatation est de 5°C et la durée d’acclimatation de 25 jours. Enfin, les deux espèces emploient la même stratégie de résistance au froid : l’évitement du gel. Le SCP de T. perfectus est effectivement très proche de sa LLT50, avec des valeurs -19,57°C et -19,20°C respectivement, de même que le SCP et la LLT50 de C. obstrictus, qui sont de -17,59°C et -16,80°C. Les résultats de l’objectif 3 ont révélé que la collecte de siliques permet d’obtenir plus d’individus de T. perfectus que le filet fauchoir. Par ailleurs, d’un point de vue local, cette collecte peut être effectuée le long de toutes les bordures de canola, sans cibler un environnement adjacent particulier, et jusqu’à une distance de 5 m à partir des bordures. D’un point de vue paysager, un paysage plus diversifié, corrélé à la présence d’au moins huit éléments, permet de collecter davantage d’individus de T. perfectus. Ce résultat est en accord avec ce qui a été trouvé dans l’objectif 1. Les parasitoïdes femelles collectées précédemment dans les champs de canola ont un meilleur taux de survie lorsqu’elles sont nourries avec du miel dilué (sans protéine) et conservées au laboratoire, pendant au moins trois mois, à 5°C et à une humidité relative (HR) entre 30 et 50 %. En conclusion, d’une part, les paysages plus diversifiés, avec un ratio périmètre/aire moyen des cultures plus élevé, ainsi qu’avec des proportions plus importantes de champs de foin/pâturage et de soya favorisent le parasitoïde T. perfectus. D’autre part, les résultats sur sa résistance au froid démontrent qu’il survit mieux au froid que son hôte et donc qu’il pourra survivre à l’hiver des Prairies. Enfin, il faut utiliser la méthode de collecte des siliques en bordure des champs de canola pour obtenir le maximum d’individus de T. perfectus, puis les nourrir avec du miel dilué, les conserver à 5°C et à une HR entre 30 et 50 %, avant leurs lâchers dans le canola. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Trichomalus perfectus, Ceutorhynchus obstrictus, canola, lutte biologique, paysage, froid, collecte, conservation

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.186
Threshold uncertainty score0.369

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.004
GPT teacher head0.221
Teacher spread0.216 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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