Le soutien aux jeunes en difficulté : étude de la relation entre les facteurs de risque psychosociaux chez le jeune et le réseau d'acteurs qui s'implique auprès de lui
Bibliographic record
Abstract
La présente recherche a pour but d'étudier la relation entre les facteurs de risque psychosociaux des jeunes en difficulté sérieuse et le réseau d'acteurs qui s'implique auprès d'eux. L'échantillon est composé de 96 jeunes âgés de 0 à 17 ans faisant partie de la clientèle de quatre centres jeunesse du Québec. Les résultats montrent que les garçons et les filles ne se distinguent pas significativement quant aux facteurs de risque associés aux comportements extériorisés et intériorisés. Cette observation va à l'encontre de la tendance documentée d'extériorisation masculine et d'intériorisation féminine des réactions comportementales, mais elle soutient l'hypothèse plus récente d'une cooccurrence fréquente de ces deux catégories de manifestations chez les filles et les garçons. Quant aux facteurs de risque familiaux, les résultats indiquent que les familles des tout-petits (0-3 ans) sont plus démunies tandis que celles des adolescents (12-17 ans) sont plus souvent dysfonctionnelles. Par ailleurs, l'étude du soutien offert évalué sur la base du nombre d'acteurs impliqués auprès du jeune en difficulté, révèle que l'investissement substantiel des ressources ne varie pas en fonction des risques comportementaux ou familiaux associés à la situation. Les enjeux de ces résultats sont discutés au regard de l'ajustement de la réponse offerte par les services sociaux aux besoins des jeunes et de leur famille.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".