Bibliographic record
Abstract
« Les récits entendus pendant la Commission Charbonneau ont mis en lumière les manquements éthiques dans le monde de l’ingénierie, ce qui a eu l’effet d’une bombe au Québec. Certains témoignages ont aussi révélé des défaillances au sein des institutions, comme l’Ordre des ingénieurs du Québec. Dix ans après la publication du rapport de la Commission, sommes-nous à l’abri d’une nouvelle crise éthique? Comment repenser notre lien à l’éthique au sein de cette profession? L’éthique et le génie québécois poursuit deux grands objectifs. D’abord, il expose en quoi les institutions québécoises du génie peuvent, et doivent, être perfectionnées au fil du temps. De l’évolution du statut juridique d’ingénieur jusqu’à la gestion de crises, en passant par la promotion de certains idéaux, ces institutions doivent entretenir une quête constante d’excellence. Ensuite, cet ouvrage explique en quoi la délibération éthique, et son caractère moral, est en partie affectée par l’état des institutions du génie. En effet, celles qui sont en piètre état peuvent être une source de conflits éthiques pour les professionnels et professionnelles. Ces conflits sont illustrés avec différentes études de cas, portant notamment sur les loyautés multiples, la corruption grise et la protection de l’environnement. Chaque chapitre propose des questions complémentaires permettant au lecteur de poursuivre ses réflexions sur les sujets abordés. Bien que cet ouvrage ait d’abord été pensé pour les étudiants et étudiantes en génie au Québec, il intéressera aussi les membres des ordres professionnels ou toute personne qui étudie l’histoire et l’amélioration des institutions québécoises. »--Quatrième de couverture.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".