Les initiatives alimentaires des organismes communautaires en sécurité alimentaire sur la région métropolitaine de Montréal durant la pandémie de la COVID-19
Bibliographic record
Abstract
La pandémie de la COVID-19 a bouleversé l’approvisionnement alimentaire autant sur une échelle locale qu’internationale démontrant ainsi la fragilité du système alimentaire actuel. L’imposition des mesures sanitaires par la Santé publique, la perte d’emplois liée à la pandémie et la hausse de prix des biens de consommation essentiels, dont les aliments, ont fait en sorte que les organismes communautaires en sécurité alimentaire (OCSA) sont rapidement devenus un service essentiel. Avec la quasi-fermeture des secteurs hôteliers et de la restauration, ces organismes pouvaient acheminer les surplus d’aliments pour subvenir aux besoins de sa clientèle grandissante grâce à plusieurs sources de financement, dont celui du programme fédéral de récupération d’aliments excédentaires (PRAE). Cependant, certains organismes alimentaires sont allés au-delà de l’aide alimentaire d’urgence, en développant des initiatives d’économie sociale et de souveraineté alimentaire. Ces solutions vont de la production d’aliments frais dans des jardins d’agriculture urbaine jusqu’à la distribution de mets préparés grâce à des partenariats entre organismes et d’autres pratiques logistiques. L’objectif de cet essai est de voir quelles étaient les conditions gagnantes et perdantes des initiatives développées par ces OCSA avec l’aide d’une analyse des forces, faiblesses, opportunités et menaces (FFOM) pour rendre le système alimentaire plus résilient face à la prochaine crise. L’analyse FFOM a démontré que toutes les initiatives de résilience alimentaire développées par les OCSA avaient fait appel à des mesures de restructuration sans précédents pour assurer la sécurité alimentaire de leurs bénéficiaires en temps de pandémie. Des stratégies de mutualisation des équipements de transport, de location de cuisine et de création de partenariats qui furent mises en place par les OCSA et qui ont été évaluées avec l’aide d’une grille d’analyse en Développement durable (DD) pour connaître les forces et les faiblesses en matière de certaines dimensions du DD. Certaines forces identifiées furent la juste redistribution des repas congelés et des paniers alimentaires d’urgences aux Montréalais et Montréalaises en situation de précarité alimentaire, alors que certaines faiblesses furent un manque de communication entre les OCSA pour la coordonnante des besoins. La conclusion démontre que la sécurité alimentaire doit être un enjeu qu’il va falloir adresser le plus rapidement que possible au cas où une autre crise surgisse en période post-COVID-19.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".