Les valeurs environnementales des enseignants francophones du Nord de l’Ontario et l’accueil qu’ils réservent à la politique d’éducation environnementale
Bibliographic record
Abstract
Le ministère de l’Éducation de l’Ontario a présenté sa nouvelle politique en matière d’éducation environnementale en 2009. Elle implique la participation de tous ceux œuvrant au sein du système éducatif, incluant les enseignants. Dès le départ, les enseignants ne sont pas neutres à l’égard de l’environnement. Les valeurs environnementales préalables des enseignants auront-elles un impact sur l’accueil qu’ils réservent pour cette politique? À l’aide de l’échelle du New Ecological Paradigm développé par Dunlap, Van Liere, Mertig et Jones (2000), cette étude mesure les valeurs environnementales des enseignants d’un conseil scolaire francophone du Nord de l’Ontario et évalue l’accueil qu’ils réservent à la politique d’éducation environnementale pour ensuite vérifier s’il y a une relation entre ces facteurs. Les résultats démontrent que le groupe accueille la politique de façon plutôt favorable. Les valeurs environnementales semblent exercer une influence sur l’attitude qu’adoptent les enseignants face à celle-ci, mais c’est vraisemblablement dans le niveau d’action qu’ils entreprendront que cette influence se manifestera.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".