Lésions professionnelles indemnisées au Québec en 2005-2007 : tableau de classement par industrie - catégorie professionnelle
Bibliographic record
Abstract
Ce document s’inscrit dans le cadre d’une activité de recherche portant sur les indicateurs de lésions professionnelles en santé et en sécurité du travail. Cette étude vise principalement à fournir des mesures statistiques sur la fréquence et la gravité des lésions avec perte de temps indemnisée (PTI) par industrie-catégorie professionnelle en utilisant un niveau de raffinement le plus détaillé possible. Le rapport a été scindé en deux documents distincts. Le premier offre une synthèse de l’ensemble des résultats produits tandis que celui-ci présente la totalité des tableaux de classement des industries qui ont permis d’identifier les industries-catégories professionnelles les plus à risque. Cette étude constitue ainsi un outil statistique pertinent pour orienter les activités de recherche et les interventions en milieu de travail. Cette deuxième partie du rapport se compose de 17 tableaux, détaillés selon les codes SCIAN (Système de classification des industries de l’Amérique du Nord) à trois chiffres et la catégorie professionnelle (manuelle, non manuelle, mixte), classés par ordre décroissant de divers indicateurs annuels moyens de lésions professionnelles tels le taux de fréquence, la durée moyenne d’indemnisation ou le taux de fréquence-gravité produits pour la période 2005-2007. Trois séries de tableaux de classement des industries-catégories professionnelles sont présentées dans ce document: la première concerne les principaux indicateurs de l’ensemble des travailleurs, la deuxième porte sur les taux de fréquence-gravité par sexe et la dernière sur les taux de fréquence-gravité des jeunes (15-24 ans; 15-19; 20-24) et des travailleurs âgés (45 ans ou plus; 45-54; 55 ou plus). Les tableaux de classement réfèrent à la période 2005-2007 et, parmi les informations qu’ils contiennent, on trouve entre autres les codes du SCIAN, la description de ces codes, la catégorie professionnelle, les effectifs de travailleurs rémunérés, en équivalent temps complet (ETC), le nombre annuel moyen de lésions ainsi que des indicateurs de lésions acceptées, de maladies professionnelles acceptées ou de lésions avec perte de temps indemnisée (PTI). Concernant les indicateurs produits en utilisant, au dénominateur, un nombre de travailleurs, le nombre de travailleurs rémunérés en (ETC) a été utilisé. Les effectifs en ETC sont produits à partir des heures travaillées, plutôt que du nombre de personnes, ce qui a l’avantage de tenir compte à la fois du temps de travail et du nombre de travailleurs. Par souci de produire des données fiables et représentatives, certains critères de sélection ont dû être fixés. En effet, les secteurs comptant moins de 500 travailleurs[1] rémunérés en ETC ont été retranchés des tableaux[2]. Il est à noter que les mesures et indicateurs qui apparaissent dans chacun des tableaux, pour le total du Québec, correspondent à l’ensemble des travailleurs rémunérés et des lésions professionnelles, donc ils incluent les effectifs de travailleurs et les lésions pour les secteurs d’activité économique qui n’apparaissent pas dans les tableaux. Par ailleurs, les durées moyennes d’indemnisation n’ont pas été calculées lorsqu’un secteur dénombrait moins de 100 lésions avec PTI sur les trois années d’observation (2005-2007). L’expérience des études antérieures nous a montré que les durées moyennes calculées lorsqu’il y a moins de 100 lésions avec PTI peuvent présenter de grandes variations en raison d’une, deux ou trois lésions ayant exceptionnellement de très longues durées d’indemnisation. Il est à noter que pour les tableaux présentant des ratios ou des proportions de lésions, les valeurs peuvent être légèrement différentes de celles obtenues à partir des nombres de lésions présentés dans les tableaux. Ces écarts proviennent du fait que les proportions et les ratios, ont été calculés avec le cumul des valeurs sur les trois années couvertes par l’étude (2005 à 2007) tandis que les nombres de lésions présentés dans les tableaux sont des moyennes annuelles arrondies à l’unité près, sans décimale. Ainsi, le calcul d’une proportion à partir de ces moyennes annuelles arrondies peut donner des résultats qui diffèrent de la proportion présentée au tableau. Pour plus de détails sur les objectifs et la démarche méthodologique de cette étude, veuillez consulter le premier document du rapport intitulé : « Lésions professionnelles indemnisées au Québec en 2005-2007 : I - profil statistique par industrie-catégorie professionnelle ». [1] Les regroupements de main-d’œuvre du recensement, pour les données que nous avons obtenues, ont un coefficient de variation de 11 % pour un effectif de 500 travailleurs, ce qui constitue un niveau de fiabilité acceptable. Par ailleurs, ce coefficient de variation diminue avec l’augmentation des effectifs de travailleurs. [2] Des informations plus détaillées sur la méthodologie sont disponibles dans le chapitre 2 du rapport R-749 de l’IRSST.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.102 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".