L'évaluation de la qualité des soins palliatifs et de fin de vie des personnes atteintes de démence sévère : traduction et adaptation transculturelle de l'End-of-life care in dementia
Bibliographic record
Abstract
L'approche intégrée de soins palliatifs et de fin de vie (SPFV) est préconisée pour les personnes atteintes de démence sévère, considérant l'évolution rapide et dégénérative de leur diagnostic. But et objectifs : Cette étude avait pour but de cibler et rendre disponible un instrument de mesure qui permettrait d'évaluer la qualité des SPFV des personnes âgées atteintes de démence sévère au Québec. Plus spécifiquement, elle avait pour objectifs de : 1) Identifier le meilleur instrument de mesure pour évaluer la qualité des SPFV pour une clientèle âgée atteinte de démence sévère et 2) Traduire et adapter culturellement le meilleur instrument de mesure pour évaluer la qualité des SPFV pour une clientèle âgée atteinte de démence sévère. Méthode : Dans un premier temps, une recension des écrits visant à analyser de manière critique des instruments de mesure a été menée afin de cibler le meilleur instrument selon un cadre d'analyse prédéfini. Dans un deuxième temps, l'instrument identifié a été traduit et adapté par un processus standardisé et selon les meilleures pratiques. Résultats: L'analyse critique des qualités psychométriques des instruments recensés dans la littérature a montré que l'End-of-life care in dementia (EOLD) constitue le meilleur instrument de mesure pour évaluer la qualité des SPFV pour une clientèle âgée atteinte de démence sévère. Lors du processus de traduction et d'adaptation de l'EOLD, plusieurs questionnements d'ordre sémantique, idiomatique et conceptuel ont été soulevés à différentes étapes du processus. La mise à l'essai a permis de confirmer que d'éventuels répondants auraient une bonne compréhension des items. Discussion: La recension des écrits a permis de clarifier un domaine d'études peu documenté à ce jour et d'identifier l'EOLD comme étant la mesure la plus adéquate. L'utilisation de sa version française pourra soutenir l'évaluation de la qualité des SPFV offerts dans différents milieux de soins. Conclusion: Au final, l'EOLD a été traduit et adapté culturellement au contexte franco-québécois et il est maintenant disponible dans une version expérimentale prête à être validée.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.031 | 0.050 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".