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Record W6983156026

L'évaluation de la qualité des soins palliatifs et de fin de vie des personnes atteintes de démence sévère : traduction et adaptation transculturelle de l'End-of-life care in dementia

2023· other· fr· W6983156026 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuenot available
Typeother
Languagefr
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicAdvanced Electron Microscopy Techniques and Applications
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPalliative careSenile dementiaNursing homes
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'approche intégrée de soins palliatifs et de fin de vie (SPFV) est préconisée pour les personnes atteintes de démence sévère, considérant l'évolution rapide et dégénérative de leur diagnostic. But et objectifs : Cette étude avait pour but de cibler et rendre disponible un instrument de mesure qui permettrait d'évaluer la qualité des SPFV des personnes âgées atteintes de démence sévère au Québec. Plus spécifiquement, elle avait pour objectifs de : 1) Identifier le meilleur instrument de mesure pour évaluer la qualité des SPFV pour une clientèle âgée atteinte de démence sévère et 2) Traduire et adapter culturellement le meilleur instrument de mesure pour évaluer la qualité des SPFV pour une clientèle âgée atteinte de démence sévère. Méthode : Dans un premier temps, une recension des écrits visant à analyser de manière critique des instruments de mesure a été menée afin de cibler le meilleur instrument selon un cadre d'analyse prédéfini. Dans un deuxième temps, l'instrument identifié a été traduit et adapté par un processus standardisé et selon les meilleures pratiques. Résultats: L'analyse critique des qualités psychométriques des instruments recensés dans la littérature a montré que l'End-of-life care in dementia (EOLD) constitue le meilleur instrument de mesure pour évaluer la qualité des SPFV pour une clientèle âgée atteinte de démence sévère. Lors du processus de traduction et d'adaptation de l'EOLD, plusieurs questionnements d'ordre sémantique, idiomatique et conceptuel ont été soulevés à différentes étapes du processus. La mise à l'essai a permis de confirmer que d'éventuels répondants auraient une bonne compréhension des items. Discussion: La recension des écrits a permis de clarifier un domaine d'études peu documenté à ce jour et d'identifier l'EOLD comme étant la mesure la plus adéquate. L'utilisation de sa version française pourra soutenir l'évaluation de la qualité des SPFV offerts dans différents milieux de soins. Conclusion: Au final, l'EOLD a été traduit et adapté culturellement au contexte franco-québécois et il est maintenant disponible dans une version expérimentale prête à être validée.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.310
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.359
Teacher spread0.333 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

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