L'intégration des personnes d'origine ethnique colombienne à Montréal
Bibliographic record
Abstract
Les conséquences socio-économiques des problèmes démographiques du Québec suscitent l’inquiétude du gouvernement et du secteur privé. Nous comptons parmi ces problèmes un faible taux de natalité, le vieillissement de la population et la rareté de la main-d’oeuvre, entre autres. L’immigration a représenté un moyen pendant plusieurs décennies pour pallier ces problèmes. Cependant, pour que les effets positifs de l’immigration se fassent sentir, il est important que les immigrants s’intègrent à la société d’accueil. Étant donné que les origines des immigrants ont beaucoup changé au cours des dernières décennies et que l’immigration se concentre dans les plus grandes villes du pays, nous avons choisi d’étudier l’intégration de la population d’origine ethnique (POE) colombienne à la région métropolitaine de recensement (RMR) de Montréal. Cette population s’avère la plus nombreuse parmi les origines hispanophones et la 15e plus nombreuse parmi toutes les origines ethniques. Ce mémoire s’attachera tout d’abord à situer le contexte de l’immigration colombienne au Québec. Ensuite, un portrait des approches et politiques concernant l’intégration des immigrants sera réalisé, puis nous présenterons une définition de l’intégration axée sur les résultats économiques et sociaux comme indicateurs d’intégration, en comparant les résultats des immigrants et ceux de Canadiens nés au Canada. Pour refléter le caractère multidimensionnel de l’intégration et le fait que l’intégration est un processus qui se déroule dans le temps, nous avons choisi de nous concentrer sur les dimensions socio-économique, linguistique et citoyenne et de les étudier à trois périodes différentes, soit 2006, 2011 et 2016. Chaque dimension contient plusieurs composantes et indicateurs qui seront décrits plus tard. Concernant la méthodologie, nous avons utilisé l’approche quantitative pour comparer les résultats socio-économiques liés aux différents indicateurs de l’intégration de la POE colombienne avec la POE canadienne. Les indicateurs choisis proviennent des produits statistiques publics de Statistique Canada contenant des résultats des questionnaires détaillés des recensements de 2006, 2011 et 2016. Étant donné qu’à l’origine de la définition de l’intégration retenue, il y a une comparaison entre population immigrante et population native, nous avons choisi d’utiliser la distribution de fréquences et l’IPAR (indice de parité) pour comparer les populations. Pour certains indicateurs, nous avons effectué une analyse Khi2 afin d’explorer de possibles corrélations entre l’origine ethnique et certains indicateurs choisis. Il est important de mentionner que le but de l’utilisation de Khi2 n’est pas d’établir des rapports de dépendance entre les variables, mais de repérer des différences observables au niveau des statistiques descriptives. Les analyses multivariées n'étaient pas réalisables avec les données auxquelles nous avions accès. Nous avons notamment observé que la POE colombienne n’atteint pas les mêmes résultats que la POE canadienne dans plusieurs indicateurs, notamment en ce qui concerne le revenu et l’employabilité. Nous avons aussi remarqué qu’à travers le temps, la POE colombienne tend à ressembler à la POE canadienne dans plusieurs indicateurs et donc, à s’intégrer suivant la définition choisie. Ce dernier constat a été soulevé en comparant les différentes périodes de recensement mentionnées. Ce travail nous a permis de réfléchir au concept d’intégration et d’identifier des points concrets pour lesquels il existe des défis à surmonter, ce qui pourrait aider à orienter des actions spécifiques aux défis de la POE colombienne et probablement de la population d’autres origines ethniques. Pour finir, nous estimons aussi qu’une définition de l’intégration axée sur les résultats socio-économiques devrait être enrichie à l’aide d’une approche qualitative. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : integration, integration’s dimension, census metropolitan areas, ethnic origin, immigration, colombian ethnic origin
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".