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Record W6983182330

L'intégration des personnes d'origine ethnique colombienne à Montréal

2023· other· fr· W6983182330 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2023
Typeother
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicGerman History and Society
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsImmigrationPopulationContext (archaeology)Ethnic discrimination
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les conséquences socio-économiques des problèmes démographiques du Québec suscitent l’inquiétude du gouvernement et du secteur privé. Nous comptons parmi ces problèmes un faible taux de natalité, le vieillissement de la population et la rareté de la main-d’oeuvre, entre autres. L’immigration a représenté un moyen pendant plusieurs décennies pour pallier ces problèmes. Cependant, pour que les effets positifs de l’immigration se fassent sentir, il est important que les immigrants s’intègrent à la société d’accueil. Étant donné que les origines des immigrants ont beaucoup changé au cours des dernières décennies et que l’immigration se concentre dans les plus grandes villes du pays, nous avons choisi d’étudier l’intégration de la population d’origine ethnique (POE) colombienne à la région métropolitaine de recensement (RMR) de Montréal. Cette population s’avère la plus nombreuse parmi les origines hispanophones et la 15e plus nombreuse parmi toutes les origines ethniques. Ce mémoire s’attachera tout d’abord à situer le contexte de l’immigration colombienne au Québec. Ensuite, un portrait des approches et politiques concernant l’intégration des immigrants sera réalisé, puis nous présenterons une définition de l’intégration axée sur les résultats économiques et sociaux comme indicateurs d’intégration, en comparant les résultats des immigrants et ceux de Canadiens nés au Canada. Pour refléter le caractère multidimensionnel de l’intégration et le fait que l’intégration est un processus qui se déroule dans le temps, nous avons choisi de nous concentrer sur les dimensions socio-économique, linguistique et citoyenne et de les étudier à trois périodes différentes, soit 2006, 2011 et 2016. Chaque dimension contient plusieurs composantes et indicateurs qui seront décrits plus tard. Concernant la méthodologie, nous avons utilisé l’approche quantitative pour comparer les résultats socio-économiques liés aux différents indicateurs de l’intégration de la POE colombienne avec la POE canadienne. Les indicateurs choisis proviennent des produits statistiques publics de Statistique Canada contenant des résultats des questionnaires détaillés des recensements de 2006, 2011 et 2016. Étant donné qu’à l’origine de la définition de l’intégration retenue, il y a une comparaison entre population immigrante et population native, nous avons choisi d’utiliser la distribution de fréquences et l’IPAR (indice de parité) pour comparer les populations. Pour certains indicateurs, nous avons effectué une analyse Khi2 afin d’explorer de possibles corrélations entre l’origine ethnique et certains indicateurs choisis. Il est important de mentionner que le but de l’utilisation de Khi2 n’est pas d’établir des rapports de dépendance entre les variables, mais de repérer des différences observables au niveau des statistiques descriptives. Les analyses multivariées n'étaient pas réalisables avec les données auxquelles nous avions accès. Nous avons notamment observé que la POE colombienne n’atteint pas les mêmes résultats que la POE canadienne dans plusieurs indicateurs, notamment en ce qui concerne le revenu et l’employabilité. Nous avons aussi remarqué qu’à travers le temps, la POE colombienne tend à ressembler à la POE canadienne dans plusieurs indicateurs et donc, à s’intégrer suivant la définition choisie. Ce dernier constat a été soulevé en comparant les différentes périodes de recensement mentionnées. Ce travail nous a permis de réfléchir au concept d’intégration et d’identifier des points concrets pour lesquels il existe des défis à surmonter, ce qui pourrait aider à orienter des actions spécifiques aux défis de la POE colombienne et probablement de la population d’autres origines ethniques. Pour finir, nous estimons aussi qu’une définition de l’intégration axée sur les résultats socio-économiques devrait être enrichie à l’aide d’une approche qualitative. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : integration, integration’s dimension, census metropolitan areas, ethnic origin, immigration, colombian ethnic origin

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.764
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0160.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.169
Teacher spread0.159 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
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