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Record W6983186940

Lingua e identità: approfondimento sul ruolo della lingua francese in Algeria

2020· article· it· W6983186940 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueAMS Degree Thesis (University of Bologna) · 2020
Typearticle
Languageit
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicWheat and Barley Genetics and Pathology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLingua francaItalian languagePortraitPanorama
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Mi sono interessata alla situazione sociolinguistica dell’Algeria a seguito del mio Overseas a Montréal, Canada, dove sono entrata a contatto con persone francofone provenienti dall’Algeria. La maggior parte di loro, ho potuto conoscerla al corso di arabo, fatto che già di per sé ha attirato la mia curiosità: molti algerini (nel mio caso francofoni, ma non solo) parlano l’arabo dialettale e possono capire l’arabo standard, ma spesso non lo parlano e non lo scrivono. È proprio parlando con queste persone che sono stata introdotta al complesso panorama linguistico e sociolinguistico algerino e al ruolo che la lingua francese assume al suo interno. Per questo motivo ho deciso di approfondire la storia della lingua in Algeria per poi esplorarne il ruolo nella società e nella letteratura, per cercare di arrivare a delle conclusioni su come la lingua possa assumere le forme di strumento politico e identitario.
\nIl presente lavoro si suddivide quindi in quattro capitoli: il primo è un’introduzione sul concetto di Francofonia, necessaria per inquadrare il contesto internazionale (linguistico, politico e culturale) in cui l’Algeria si inserisce in quanto paese, per l’appunto, francofono. Il secondo capitolo tratta invece la storia della lingua nel paese, dalla colonizzazione del XIX secolo fino a tempi più recenti. Il terzo capitolo riguarda il panorama sociolinguistico algerino e il ruolo che il francese vi assume, per poi spostare il focus sul campo della letteratura. Il quarto capitolo è dedicato alle conclusioni.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.684
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.044
GPT teacher head0.209
Teacher spread0.165 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
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