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Record W6983198709

L'identité dévoilée par les pratiques alimentaires des Antoniennes de Marie : le cas d'une communauté québécoise au service du clergé de 1904 à 2013

2019· other· fr· W6983198709 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2019
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEthnic communityPillarContext (archaeology)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans le cadre de ce mémoire de maîtrise, nous avons voulu savoir comment les pratiques alimentaires des Antoniennes de Marie du Saguenay-Lac-Saint-Jean exprimaient une part importante de l’identité de ces religieuses qui avaient comme vocation de faire la cuisine pour les prêtres et les élèves des séminaires. À partir d'un travail de terrain ethnologique et de recherches en archives, nous avons reconstitué les pratiques culinaires de ces religieuses depuis leur fondation en 1904 et soutenons qu’elles ont développé des pratiques alimentaires liées à leur identité religieuse et culturelle. Ainsi, certains usages sont liés à leurs appartenances religieuses, judéo-chrétienne, chrétienne, catholique, ascétique et communautaire, c’est-à-dire, antonienne. D’autres sont associés à leurs cultures nationale québécoise et régionale, saguenéenne et jeannoise. La dynamique et la hiérarchie de ces appartenances varient dans le temps et selon le type de pratique. Dans certaines circonstances, les Antoniennes de Marie ont mis de l’avant le rôle de l’alimentation dans l’affirmation de leur identité religieuse, à d’autres moments, son rôle dans le sentiment d’appartenance au groupe ethnique ou à la région. Ces pratiques se sont aussi modifiées au rythme des événements historiques, dont le Concile Vatican II, la Révolution Tranquille, l’Expo 67 et les différentes vagues migratoires en terre québécoise.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.050
Threshold uncertainty score0.258

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0200.006
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.204
Teacher spread0.194 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2019
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