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Record W6983201619

L'importance de la motivation scolaire chez les élèves de centres de la formation professionnelle du Québec

2023· other· fr· W6983201619 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuenot available
Typeother
Languagefr
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicPlant Gene Expression Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSocial environmentSocial representationResearch methodologyInterpersonal relationship
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

De rares études ont examinés les déterminants qui affectent la motivation et la réussite scolaire des élèves dans les centres de la formation professionnelle (FP). Cette étude s'inscrit dans cette perspective afin de contribuer à mieux comprendre l'association du sentiment d'efficacité personnelle (SEP) en tant que variable de construction motivationnelle selon la théorie sociocognitive de Bandura (1997) et les manifestations attitudinales chez les élèves dans les centres de la FP. Neuf-cent-huit élèves provenant de divers secteurs d'étude répartis au sein de 22 centres de la FP de la province du Québec ont participé à la présente étude. Nous avons mesuré le SEP académique, le SEP social avec les enseignants, le SEP social avec les pairs, l'identification au milieu scolaire ainsi que la satisfaction dans les études. Nos résultats indiquent qu'il existe une association positive et statistiquement significative entre le SEP académique, le SEP social avec les enseignants ainsi que le SEP social avec les pairs (variables indépendantes) et l'identification au milieu scolaire et la satisfaction dans les études (variables dépendantes). Notre étude montre que ces variables (le SEP académique, le SEP social avec les enseignants ainsi que le SEP social avec les pairs) expliquent 32 % de l'identification au milieu scolaire et 35% de la satisfaction dans les études chez les élèves dans les centres de la FP. Les implications et les limites seront également discutées.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.125
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.238
Teacher spread0.232 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

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