L'importance de la motivation scolaire chez les élèves de centres de la formation professionnelle du Québec
Bibliographic record
Abstract
De rares études ont examinés les déterminants qui affectent la motivation et la réussite scolaire des élèves dans les centres de la formation professionnelle (FP). Cette étude s'inscrit dans cette perspective afin de contribuer à mieux comprendre l'association du sentiment d'efficacité personnelle (SEP) en tant que variable de construction motivationnelle selon la théorie sociocognitive de Bandura (1997) et les manifestations attitudinales chez les élèves dans les centres de la FP. Neuf-cent-huit élèves provenant de divers secteurs d'étude répartis au sein de 22 centres de la FP de la province du Québec ont participé à la présente étude. Nous avons mesuré le SEP académique, le SEP social avec les enseignants, le SEP social avec les pairs, l'identification au milieu scolaire ainsi que la satisfaction dans les études. Nos résultats indiquent qu'il existe une association positive et statistiquement significative entre le SEP académique, le SEP social avec les enseignants ainsi que le SEP social avec les pairs (variables indépendantes) et l'identification au milieu scolaire et la satisfaction dans les études (variables dépendantes). Notre étude montre que ces variables (le SEP académique, le SEP social avec les enseignants ainsi que le SEP social avec les pairs) expliquent 32 % de l'identification au milieu scolaire et 35% de la satisfaction dans les études chez les élèves dans les centres de la FP. Les implications et les limites seront également discutées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".