Monitorización ambulatoria no invasiva: una nueva forma de valorar la presión arterial
Bibliographic record
Abstract
HIPOTESIS La toma de la PA casual permite el diagnóstico de la HTA e incluso establecer la severidad de la misma. Sin embargo aporta poca información sobre la variabilidad y el perfil horario de la PA, circunstancia que influye notablemente sobre la presencia y el grado de afectación visceral. El reconocimiento del ritmo nictemeral ha sido una de las principales aportaciones de la MAPA al estudio del paciente hipertenso. Con ella se ha podido definir la presencia de un patrón característico, que recurre aproximadamente cada 24 horas y que parece estar ligado al ciclo vigilia-sueño. Las cifras de presión arterial descienden durante el periodo de descanso nocturno alrededor de un 20%, en noventa de cada cien sujetos normales y en el setenta por ciento de los hipertensos. Sin embargo, gracias a la MAPA se ha podido conocer que existe un grupo de hipertensos en los que este descenso fisiológico nocturno es menor o está ausente “non dippers”. Aunque todavía no se conoce bien que mecanismos influyen en la pérdida del descenso nocturno, existen evidencias de que este fenómeno puede tener relevancia clínica, ya que diversos estudios han mostrado que tanto las complicaciones cardiovasculares como renales (microalbuminuria) son unas prevalentes en hipertensos non-dippers, probablemente como consecuencia de sus exposición durante un tiempo más prolongado a los niveles elevados de PA. Tras comprobar en nuestra experiencia previa el comportamiento día/noche de la PA aplicando la MAPA a un grupo de sujetos normotensos (médicos de un Hospital) y analizar las diferencias entre los diferentes periodos del día, nos sentimos impulsados a realizar un nuevo estudio con el fin de investigar las características del perfil circadiano de la PA en dos situaciones patológicas: la hipertensión esencial y la secundaria, eligiendo como modelo de ésta la que acompaña al Síndrome de Cushing (SC). El presente trabajo, destinado a optar al grado de Doctor, reúne los objetivos, metodología y resultados del estudio tratando con ello de profundizar en el esclarecimiento de estos conceptos así como aportar nuevos datos que ayuden a dilucidar las controversias actuales en este campo. OBJETIVOS 1. Analizar detalladamente el perfil horario de la presión arterial en hipertensos esenciales e hipertensos por síndrome de Cushing (SC). 2. Comparar las características del perfil nictemeral (día/noche) en ambas situaciones tanto en el registro de 24 horas como en el de cada uno de los subperiodos analizados. 3. Ensayar distintos parámetros matemáticos que permitan cuantificar las posibles diferencias de comportamiento. 4. Evaluar cual de estos parámetros ofrece una mejor sensibilidad, especificidad y valores predictivos positivo y negativo para HTA por síndrome de Cushing. CONCLUSIONES: 1. La MAPA se ha mostrado eficaz para estudiar el comportamiento de la presión arterial a lo largo del día. 2. Los pacientes con hipertensión arterial por Síndrome de Cushing muestran una alteración del perfil circadiano normal, que viene determinada por un aplanamiento de la curva secundario a un menor descenso nocturno de la PA. 3. Se describe un cociente de dispersión muy sensible y específico para diferenciar el perfil horario de la PA en hipertensos esenciales e hipertensos secundarios por Síndrome de Cushing. 4. Este cociente podría ser de utilidad para identificar en un registro de MAPA la probabilidad de HTA secundaria e indicar con ello la necesidad de ampliar el estudio del paciente. 5. Sugerimos la necesidad de realizar nuevos estudios más amplios, prospectivos y a largo plazo para valorar el posible poder de predicción de estos cocientes en relación al desarrollo de daño en órgano diana.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".