Monographie du CLD Vallée-de-l'Or
Bibliographic record
Abstract
La monographie du Centre local de développement (CLD) de la Vallée-de-l'Or s'inscrit dans le cadre d'une recherche qualitative sur les CLD, à laquelle participent plusieurs chercheurs de diverses universités du Québec sous la direction de M. Benoît Lévesque (UQAM). L'objectif de cette monographie est de présenter les grandes étapes de l'implantation, le contexte organisationnel et la dynamique locale entourant cette nouvelle structure organisationnelle. Les premières années de vie du CLD ne se sont pas déroulées sans difficulté. Le milieu a reçu plutôt froidement l'annonce de sa création, plusieurs y voyant une ingérence du gouvernement provincial dans la question du développement économique local. La question de son financement a également animé d'âpres débats entre les défenseurs et les opposants du CLD. Cinq ans plus tard, la nouvelle structure semble avoir réussi faire sa niche et à établir sa crédibilité dans le milieu. Sa capacité financière plus imposante, ses réalisations et son apport indéniable à la concertation et à l'animation des acteurs du développement évoluant dans une MRC davantage reconnue par ses clivages que par sa cohésion font en sorte que le CLD est maintenant considéré comme un intervenant incontournable du développement économique et social du territoire. Une nouvelle gouvernance locale dans la gestion du développement centrée sur l'entrepreuneurship collectif et multisectoriel (privé, étatique et communautaire) semble ainsi vouloir s'installer dans la MRC et le CLD-VO a joué et joue toujours un rôle central dans cette transition.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.101 | 0.014 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".