Bibliographic record
Abstract
Le rouge revient à la mode. Alors que les bois clairs avaient depuis des années la faveur des acheteurs, la Chine s'est découvert un engouement inédit pour les bois rouges, lequel a profité notamment aux essences africaines "traditionnelles" que sont le sapelli et le sipo. Les achats de bois rouge par la Chine ont pratiquement doublé d'une année sur l'autre. Cette demande nouvelle a propulsé les prix de certaines essences à des sommets, jusqu'au quatrième trimestre où les cours ont baissé. Le sapelli a été également très demandé aux États-Unis, au Canada et jusqu'en Nouvelle-Zélande. Les sciages de sapelli, dont les importations par la Chine ont progressé d'environ 170 % en 2014, ont dépassé le prix fob de€ 700/m3 alors que celui-ci s'établissait à environ € 500 à la mi-2013. D'autres essences africaines, comme l'okoumé, ont également bénéficié d'une appréciation des cours, l'okoumé passant de € 250 à€ 350/m3. Même tendance, quoique moins spectaculaire, pour les grumes de déroulage de 1 'Asie du Sud-Est, suite à l'arrêt des exportations des grumes de Birmanie en avril. Par contre, le prix du contreplaqué a peu progressé et s'est même effrité en fin d'année, conséquence de demandes japonaises et chinoises en baisse. Devant cet écart qui se creuse entre le prix du bois brut et celui des contreplaqués, l'association des concessionnaires indonésiens a remis sur le devant de la scène la demande, récurrente, de pouvoir exporter légalement des grumes, notamment dans la partie indonésienne de Papouasie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".