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Record W6986391993

Politique institutionnelle d'évaluation des apprentissages et règles d'application

2018· other· fr· W6986391993 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueBibliothèque et Archives nationales du Québec (Québec government) · 2018
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPoliticsContext (archaeology)Field (mathematics)Feature (linguistics)Perspective (graphical)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Politique institutionnelle d'évaluation des apprentissages et règles d'application94.12.06.10amendée 98.06.02.04amendée 10.02.24.12amendée 18.05.23.02Objectifs  Déterminer un cadre de référence institutionnel en matière d'évaluation. Assurer la qualité de l'évaluation des apprentissages. Soutenir le cheminement scolaire de façon à favoriser la réussite des étudiantes et des étudiants. Permettre au Cégep d'attester l'acquisition des compétences du programme d'études par les étudiantes et les étudiants. Champ d'applicationLa présente politique s'applique à l'ensemble des activités reliées à l'évaluation des apprentissages réalisés par l'étudiante ou l'étudiant, dans le cadre des cours crédités offerts par le Cégep de Sherbrooke. Cadre juridiqueL'évaluation des compétences s'effectue dans le cadre des principes et des règles établis par :  la Loi sur les collèges d'enseignement général et professionnel  le Règlement sur le régime des études collégiales (RREC)  les Ententes collectives de travail convenues entre les cégeps et leurs personnels  la Loi sur l'accès aux documents des organismes publics et sur la protection des renseignements personnels  la Politique de la langue française  la Politique de recours à l'intention des étudiantes et étudiants  le Règlement n 0 4 (Règlement relatif à des compléments au RREC)  le Règlement n 0 10 (Droits d'inscription)  le Cadre de référence institutionnel d'inclusion des étudiants et étudiantes en situation de handicap  la Loi sur le droit d'auteur. Responsable de l'applicationL'instance responsable de l'application de la présente politique est la direction des études. Article 1 -Définitions Activité d'enseignement et d'apprentissageDans le contexte de la planification des cours, le terme activités d'enseignement désigne les activités assumées par le personnel enseignant tels l'exposé magistral, la démonstration, l'observation, l'animation, la présentation de consignes, la préparation de matériel didactique, etc. Une activité d'apprentissage réfère à des situations didactiques dans lesquelles l'étudiante ou l'étudiant est appelé à acquérir ou mobiliser des ressources en vue de l'acquisition de la compétence.Les activités, approches ou tâches servent à contextualiser les connaissances dans le but de mieux préparer les étudiantes et les étudiants à les réutiliser lorsque nécessaire 1 . Activité d'évaluationOn entend par activité d'évaluation une activité dans laquelle l'enseignante ou l'enseignant demande à l'étudiante ou l'étudiant de démontrer le degré d'acquisition d'un ou plusieurs éléments de compétence ou d'une compétence.Plusieurs des activités d'apprentissage peuvent aussi être utilisées aux fins d'évaluation.Le terme épreuve est souvent utilisé comme synonyme à activité d'évaluation.Dans un contexte d'approche par compétences, l'étudiante ou l'étudiant est placé en situation de performance, en lien avec le contexte de réalisation, où il ou elle doit démontrer qu'il ou elle possède des ressources et qu'il ou elle est capable de les utiliser tant sur le plan cognitif (habiletés intellectuelles telles que l'analyse, la synthèse, etc.) que sur le plan pratique (savoir-faire et attitudes).L'étudiante ou l'étudiant peut également participer, à des degrés divers, à l'évaluation de ses apprentissages à l'aide de grilles d'autocorrection ou par un retour réflexif ou d'autoévaluation qui implique un plus haut degré d'autonomie de sa part.On peut aussi lui demander d'élaborer un portfolio dans lequel elle ou il a à démontrer un engagement plus important dans le processus d'autorégulation de ses apprentissages et dans le choix des moyens à adopter pour s'améliorer.2 Compétence Une compétence est un savoir agir complexe prenant appui sur la mobilisation et la combinaison efficaces d'une variété de ressources internes et externes à l'intérieur d'une famille de situations.Une compétence est multidimensionnelle 3 en ce sens qu'elle résulte de l'intégration de plusieurs ressources disciplinaires, professionnelles ou génériques (savoirs, savoir-faire et attitudes) et se manifeste dans le comportement de l'étudiante ou l'étudiant confronté à une variété de situations scolaires ou professionnelles.Contexte de réalisation Le contexte de réalisation donne des indications sur les conditions dans lesquelles s'exerce la compétence.On doit tenter, dans la mesure du possible, de placer l'étudiante ou l'étudiant dans ce contexte, au moment des activités d'apprentissage et d'évaluation.Les contextes de réalisation sont généralement réalistes et signifiants, c'est-à-dire liés à ceux de la vie courante, de la profession ou de la discipline et permettent d'observer si l'étudiant ou l'étudiante mobilise effectivement la ou les compétences et par le fait même les connaissances dans les activités d'évaluation.1 SCALLON, Gérard.L'évaluation des apprentissages dans une approche par compétences, Montréal, Éditions du Renouveau pédagogique, 2004, p. 121

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.063
metaresearch head score (Gemma)0.083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.063
Threshold uncertainty score0.335

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0630.083
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0050.004
Science and technology studies0.0050.006
Scholarly communication0.0290.012
Open science0.0020.007
Research integrity0.0050.008
Insufficient payload (model declined to judge)0.0490.014

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.251
Teacher spread0.235 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2018
Admission routes1
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