Peilikuvia : sukupuolineutraalin musikaalin säveltäminen ja sukupuoli Suomen musiikkiteatterikentällä
Bibliographic record
Abstract
Tässä opinnäytetyössä perehdyttiin sukupuolineutraalin Peilikuvia-musikaalin säveltämisen prosessiin sekä pohdittiin, kuinka sukupuoli näkyy suomalaisen musiikkiteatterin ammattikentällä. \n \nOpinnäytetyössä tarkasteltiin, kuinka sukupuolineutraalius vaikuttaa musikaalin luomisprosessiin ja miten sukupuolen relevanssi näkyy tarinankerronnassa säveltäjän näkökulmasta. Raportoimalla prosessista haluttiin osoittaa, että sukupuolen tuominen osaksi hahmoa ei ole välttämätön elementti tarinankerronnalle musikaaleissa. Opinnäytetyön toisena tavoitteena oli tarkastella sukupuolen tämänhetkistä asemaa musikaaleissa sekä tekijöiden että tuottajien keskuudessa sekä sivuttiin kuinka sukupuoliroolit ja sukupuolen representaatio vaikuttavat lavalla nähtävään ihmiskuvaan. \n \nSukupuolten välistä epätasa-arvoa Suomen musiikkiteatterikentällä tutkittiin käyttäen sekä suomalaisia että kansainvälisiä tilastoja ja tutkimuksia. Sävellysprosessin haasteista ja onnistumisista puhutaan pääosin säveltäjän itsensä näkökulmasta. Pohjana prosessin analysoinnille toimi kirjoittajan oma tietämys taidemuodosta sekä työkokemus muusikkona ja esiintyjänä. \n \nSukupuolen asemaa tarkasteltaessa selvisi, että sekä muualla maailmassa että myös Suomessa, eri sukupuolille tasa-arvoinen työympäristö on vielä saavuttamatta. Tämä epätasa-arvo näkyy selkeimmin erityisesti teattereiden johtohenkilökunnan sukupuolijakaumissa, mutta on merkittävää myös tekijöiden keskuudessa. Sukupuolineutraalin sävellystyön analysoinnissa selvisi, että moniulotteisen ja tunteisiin vetoavan tarinan voi kertoa käyttämättä sukupuolta osana tarinankerrontaa. \n \nTämä opinnäytetyö tuo esiin vahvan tarpeen muuttaa työympäristöjä tasaarvoisemmiksi etenkin lisäämällä johtotehtäviin sukupuolista moninaisuutta. Sen lisäksi on tärkeää lisätä sukupuolen monipuolisempaa representaatiota myös musikaalien roolihenkilöihin.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.038 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".