Population et urbanisation au Québec et au Canada, XIXe et XXe siècles
Bibliographic record
Abstract
La croissance urbaine rapide de la fin du XIXe siècle et du premier tiers du XXe a suscité nombre de travaux sur un large éventail de sujets, notamment en rapport avec les processus démographiques associés à l'urbanisation: formation et évolution des populations des villes, transition démographique, structure et composition des ménages, rôles des membres des familles, logement, etc... Au Québec en particulier, les études sur les populations urbaines apparaissent plus fragmentaires. Si des recherches récentes ou en cours contribuent à une meilleure compréhension de l'urbanisation des Canadiens français (sinon de la franco-canadianisation des villes québécoises), il reste encore largement place pour des études englobantes de la croissance rapide qu'ont connue les villes entre 1860 et 1930. Ainsi est née l'idée d'un atelier sur cet objet éminemment complexe et interdisciplinaire que sont les populations urbaines du passé. Il visait à proposer quelques jalons quant aux pistes de recherche à explorer sur le sujet: jalons liés aux questionnements et problématiques, jalons méthodologiques sur les façons de faire, notamment par l'exploitation des données tirées des grandes séries documentaires tels les recensements nominatifs. Ce livret regroupe les contributions de quatre des huit conférenciers invités à lancer les échanges sur l'un ou l'autre des sujets proposés aux participants. Leur contenu offre diverses pistes susceptibles d'aider à mieux comprendre à échelle fine ce phénomène fondamental qu'est l'urbanisation des populations contemporaines.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".