Prendre et trouver sa place : discours hétéronormatifs et pratiques hétérosexuelles dans un cruising bar de Montréal
Bibliographic record
Abstract
J'aimerais avant tout remercier mon directeur de thèse Brian Ray ainsi que ma codirectrice Sherry OIson professeur-e-s au département de géographie de l'université McGill.Je les remercie particulièrement pour avoir soutenu mon projet et pour m'avoir permis de le mener à bien.Nombreuses sont les personnes qui m'ont accompagné dans cette aventure.Je tiens dès à présent à remercier ma 'collègue' du département de géographie, Kendra McSweeney avec qui j'ai partagé les étapes, les hauts et les bas inhérents à l'écriture d'une thèse de doctorat, mais aussi la vie quotidienne d'étudiante au doctorat, les périodes de vache maigre, de questionnement, les soirées studieuses et les rendez-vous pour 'faire une pause' .Au département j'ai également eu l'occasion de pouvoir engager de longues réflexions avec Julie Podmore, réflexions et discussions qui m'ont toujours motivé et encouragé dans ma démarche.Et puis, pendant ces quelques années de travail et de rédaction, il y a toujours eu Sophie Morisset à qui je dois bien plus que je ne pourrais exprimer, toujours présente pour les relectures, les trous noirs et les pages blanches, les cafés, les bières, les doutes, les joies et les temps durs.Elle a été sans conteste mon alliée infaillible.Au cours de mes 'années thèse' j'ai également eu la chance de croiser Peter VanderWoude, notre amitié s'est faufilée à travers les problèmes d'ordinateur qui sont probablement devenus un prétexte à de longues soirées voire de journées entières à faire mille et une autre choses.Peter a toujours été, et est encore, l'assurance que tout est simple et possible.Je le remercie pour avoir partagé avec moi autant de moments de sérénité.Finalement, il Y a eu Johnny B. Ma rencontre avec Johnny a eu un énorme impact sur mes réflexions théoriques et pratiques sur les femmes, les hommes et la sexualité.Johnny m'a accompagné au Minuit, nous avons échangé nos points de vue et avons essayé de mettre en pratique certaines de nos théories, ce fut et c'est encore, un vrai défi.Je le remercie pour ces frustrations répétées qui m'ont fait évolué intellectuellement et affectivement.Je le remercie pour ses encouragements, son aide et sa patience.Ma thèse serait sans aucun doute très différente si nos chemins ne s'étaient pas croisés.J'ai également une pensée pour mes 'lectrices' Sophie Morisset, Vérilibe Huard, Sophie Taam et Sophie Lebrun qui ont assaini mon français.Je remercie enfin mes ami-e-s et ma famille qui n'ont cessé de me soutenir tout au long de ces années :
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.042 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".