Profils motivationnels en création musicale des enseignants participant à un partenariat culturel
Bibliographic record
Abstract
Cette étude descriptive examine les profils motivationnels en création musicale des enseignants participant à un partenariat culturel, soit le projet Grand jeu / Grande écoute de la Société de musique contemporaine du Québec. Ce projet, élaboré conjointement par l’institution culturelle, des compositeurs, des conseillers pédagogiques et des enseignants de musique, rejoint plusieurs dizaines de milliers d’élèves à chaque édition au moyen d’une trousse pédagogique, d’ateliers pour les enseignants et de concerts mettant à l’honneur des créations musicales d’élèves. Confirmant en partie nos hypothèses initiales, le degré d’engagement des enseignants de musique dans ce projet, et plus particulièrement leur participation à l’atelier préparatoire, prédit la satisfaction des besoins psychologiques de compétence et d’autonomie des enseignants envers la création musicale, ainsi que leurs motivations autonomes pour l’intégration de la compétence « créer » dans leur enseignement, telles que conceptualisé par la théorie de l’autodétermination (Ryan et Deci, 2017). La participation à l’atelier était également liée à la réalisation d’un plus grand nombre d’activités de création effectuées en classe ainsi qu’à une plus forte intention des enseignants de faire ou de refaire des activités de création musicale avec leurs élèves. Ce partenariat culturel offre donc un modèle intéressant pour favoriser l’intégration de la compétence « créer », souvent délaissée dans les cours de musique, et amener les enseignants à renforcer leur confiance et leurs motivations autonomes pour cette dimension de l’éducation musicale. Ainsi, en travaillant étroitement avec le réseau scolaire et en contribuant à leurs expertises artistiques, les institutions culturelles peuvent devenir des alliés constructifs en éducation des arts.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".