Profil zpravodajských rubrik v Pardubickém deníku
Bibliographic record
Abstract
Bakalářská práce Profil zpravodajských rubrik v Pardubickém deníku si klade za cíl zmapovat situaci regionálních médií na počátku 90. let minulého století a legislativní rámec periodického tisku. Dále se zaměří na typologické hodnocení žánrů české žurnalistiky, které jsou uplatňované v Pardubickém deníku. Budou porovnány dvě časové etapy historie deníku z hlediska zpravodajských rubrik. Práce bude na základě výzkumných metod analyzovat a porovnávat dvě časová období v rubrikách na zpravodajských stranách v Pardubickém deníku z hlediska kvalitativního a kvantitativního. \nSoučástí práce je vymezení žurnalistických pojmů a charakteristika cílového média od počátku vycházení Pardubických novin v roce 1992 do jeho současné podoby roku 2012.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.015 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.014 | 0.007 |
| Bibliometrics | 0.009 | 0.013 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.011 |
| Open science | 0.016 | 0.008 |
| Research integrity | 0.012 | 0.013 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.103 | 0.363 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".