Réactivité aux sacres du français québécois chez les bilingues tardifs espagnol-français
Bibliographic record
Abstract
La réactivité émotionnelle des bilingues tardifs auprès des jurons et des mots négatifs de leur langue seconde (L2) a fait l’objet de plusieurs études en psycholinguistique. Parmi ces recherches, plusieurs ont mesuré le traitement émotionnel entre les langues des bilingues ou en comparaison aux locuteurs natifs de leur L2 (p. ex., Eilola et Havelka, 2010; Fan, Xu, Wang, Wu, Yang et Lu, 2018). Les résultats de ces recherches ont généralement montré que l’emploi fréquent de la L2 ainsi que la compétence langagière avancée en L2 avaient un effet sur le traitement cognitif des jurons en L2, de sorte que les réactions soient similaires à celles des locuteurs natifs, voire entre les langues des bilingues tardifs. Toutefois, la composition des groupes de participants de ces études illustre souvent un profil idéalisé du bilingue (Grosjean, 1997, 2015). De plus, peu de ces recherches ont évalué le traitement émotionnel des jurons (p. ex., Eilola et Havelka, 2010; Eilola, Havelka et Sharma, 2007) et peu ont établi des comparaisons avec les locuteurs natifs de la L2 correspondante (p. ex., Lizarazo Pereira, Roberts et Tamayo, 2023; Winskel, 2013). Ainsi, dans ce mémoire, j’ai observé le traitement émotionnel des sacres du français québécois entre un groupe de 27 bilingues tardifs espagnol-français et un groupe de 24 francophones locuteurs natifs du français québécois. Pour ce faire, j’ai mené une étude expérimentale au cours de laquelle ces participants ont effectué une tâche de Stroop émotionnelle. La liste de mots utilisés a été conçue en suivant la confection d’une méthode de base de données affectives (p. ex., Eilola et Havelka, 2007; Janschewitz, 2008). Celle-ci comprenait différents mots du français québécois, comme des mots négatifs, des mots positifs, des mots neutres et plus particulièrement des sacres. La compétence langagière en L2 a été mesurée à l’aide d’un test lacunaire de type c pour le français L2 (Renaud, 2010). Un questionnaire sur l’usage de la L2 que j’ai adapté d’Eilola et ses collaborateurs (2007) et de Li, Zhang, Yu et Zhao (2020) a permis de mesurer l’emploi et l’exposition à la L2 des bilingues tardifs espagnol-français. Diverses analyses statistiques inférentielles ont été effectuées sur les données collectées. Les résultats mettent de l’avant une différence significative entre les locuteurs non-natifs et les locuteurs natifs du français québécois en matière de réactivité aux sacres. Cette réactivité, au sein du groupe de bilingues tardifs espagnol-français, est également reliée à leur degré d’exposition au français québécois. De plus, des analyses complémentaires ont mis en évidence que les réactions aux mots négatifs étaient influencées par la compétence langagière en français L2. À ma connaissance, mon étude est la première à étudier les sacres du français québécois avec des outils expérimentaux, de même qu’à comparer leurs effets chez des locuteurs non-natifs du français québécois. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : bilinguisme, émotions en langue seconde, effet Stroop émotionnel, mots chargés émotionnellement, sacres du français québécois
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".