Realiter 2011: trobada al Quebec
Bibliographic record
Abstract
e spai de trobada R ealiter és una xarxa panlla- tina de terminologia que agrupa persones, institucions i organismes de països de llengües neollatines que treballen activament en terminologia.Té com a objectiu general afavorir el desenvolupament harmònic de les llengües neollatines, tenint en compte el seu origen comú i el fet que totes les llengües romàniques presenten models de formació lèxica propers i que utilitzen formants semblants.Això es concreta, entre d'altres activitats, amb l'elaboració conjunta de vocabularis multilingües en què cada membre que participa es fa responsable de la compleció i correcció de les equivalències en la seva llengua.Els membres de Realiter que treballen en llengua catalana són: l'Institut Universitari de Lingüística Aplicada (IULA), el TERMCAT, la Xarxa Vives d'Universitats, els Serveis Lingüístics de la Universitat de Barcelona, el Servei de Llengües i Terminologia de la Universitat Politècnica de Catalunya i els Serveis Lingüístics de la Universitat Autònoma de Barcelona.El grup es reuneix anualment per presentar l'estat dels treballs en curs i per proposar nous projectes i designar els membres que els duran a terme per a cadascuna de les llengües.Aquesta trobada anual s'acompanya d'una jornada científica, en què es presenten comunicacions i ponències que permeten posar en comú experiències i reflexions en el camp de la terminologia.Aquest any, a més de la jornada científica, s'ha celebrat la primera jornada tecnològica de Realiter, destinada a la presentació d'eines informàtiques per a la terminologia.La trobada del 2011, organitzada per l'Oficina Quebequesa de la Llengua Francesa -membre institucional
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.091 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".