Reclaiming Spirit and Identity: Anthropological Perspectives on Two-Spirit Identity in First Nations’ Cultures
Bibliographic record
Abstract
Í þessarri ritgerð er notast við mannfræðilegt sjónarhorn til að greina sögu, menningu og hefðir tví-sála (e: Two-Spirit) fólksins, hópur fólks innan frumbyggjasamfélaga Norður-Ameríku sem skilgreinir sig sem þriðja kynið eða sem kynafbrigði í sumum þessara samfélaga. Hinsegin rannsóknir í mannfræði verða notaðar til að skilja betur viðmiðunarramma kyn og kynhneigðar innan frumbyggjasamfélaga Norður-Ameríku innan umfangs núverandi bókmennta. Nýlendumál verða rædd vegna víðtækra áhrifa þeirra á samfélög, menningu og hefðir frumbyggja Norður-Ameríku frá landnámi Evrópuþjóða. Áhrifa nýlendustefnunnar gætir enn í dag innan allra samfélaga frumbyggja í Norður-Ameríku, sérstaklega þegar kemur að málefnum kyns og kynhneigðar, þessi ritgerð mun kanna þessi áhrif. Með því að horfa út fyrir evrópska ramma kyns og kynhneigðar og nota gagnrýnt hinsegin mannfræðilegt sjónarhorn getum við skilið betur ríka, flókna og fjölbreytta kynhegðun tví-sála fólks. Niðurstaða rannsóknarinnar gefur til kynna að mannfræði geti hjálpað til við að styrkja og aukið skilning okkar á sjálfsmynd tví-sála fólks með því að styðja baráttu þeirra við að endurheimta sögu þeirra, menningu og hefðir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.040 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".