Redes de comunicación: una experiencia concreta dentro de la Federación de Cooperativas Pampeanas
Bibliographic record
Abstract
Dentro de la economía social y solidaria, el sector cooperativo con sus principios, valores y experiencias es un actor central. Por ello, en este trabajo nos proponemos abordar la experiencia concreta del programa radial de la Federación de Cooperativas Pampeanas (FECOPA). Esto surge a raíz de una Acción de Extensión Universitaria (AUE) presentada y coordinada en conjunto por estudiantes de la Universidad Nacional de La Pampa y miembros de FECOPA. Las cooperativas de trabajo en La Pampa se consideran un sector invisibilizado en varios aspectos. Por ello la concreción de la herramienta comunicacional propuesta permitiría que salgan al exterior con el fin de desarrollarse y consolidarse dentro del mercado local. El tiempo transcurrido desde el inicio de la AUE ha sido suficiente para establecer algunos resultados concretos tanto en su salida al exterior para darse a conocer como al interior de la Federación. Así, el trabajo realizado ha fomentado la discusión dentro de algunas estas organizaciones debido a que la producción de cada programa ha llevado a que los/as miembros discutan una agenda común. La puesta en el aire también ha permitido determinar otros resultados.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".