Réalisation d'un banc d'essai pour l'étude d'architectures de systèmes RF intelligents
Bibliographic record
Abstract
Le concept des systèmes RF intelligents présenté dans ce mémoire de maîtrise cible la partie radiofréquence (RF) des circuits électroniques dans les appareils de télécommunication sans fil. Le mémoire est axé sur la réalisation d'un banc d'essai pour vérifier des circuits, des architectures ou des idées en relation aux systèmes RF intelligents. La première partie du document est consacrée à une revue de littérature sur les systèmes RF intelligents afin de faire le point sur ce sujet relativement nouveau et d'énoncer les besoins pour définir l'architecture du banc d'essai. La deuxième partie est dédiée à la réalisation du banc d'essai qui est composé d'un mélange de systèmes commerciaux et d'un circuit imprimé fait pendant la maîtrise. La dernière partie porte sur la vérification du fonctionnement du banc d'essai et sur deux applications réalisées avec ce dernier. Le mémoire constitue donc un document de référence contenant des informations sur les systèmes RF intelligents.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".