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Record W6986869661

Quantum-mechanics simulations of bi and tridimensional periodic systems. Thermal models, friction and self-assembly

2015· dissertation· en· W6986869661 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueConsultation of the Doctoral Thesis Database (TESEO) (Ministerio de Educación, Cultura y Deporte) · 2015
Typedissertation
Languageen
FieldPhysics and Astronomy
TopicForce Microscopy Techniques and Applications
Canadian institutionsnot available
FundersOffice of ScienceEuropean Regional Development FundFundación para el Fomento en Asturias de la Investigación Científica Aplicada y la TecnologíaMinisterio de Ciencia y TecnologíaMinisterio de Economía y CompetitividadMinisterio de Ciencia e InnovaciónQueen's UniversityEuropean CommissionEngineering and Physical Sciences Research CouncilComunidad de Madrid
KeywordsThermalWork (physics)Thermal conductivityFinite element methodHeat transferHeat flowThermal conduction
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Esta tesis, titulada "Simulaciones Mecánico-Cuánticas de Sistemas Periódicos Bi y Tridimensionales.Modelos térmicos, fricción y auto ensamblado", aborda desde la perspectiva de la química teórica y computacional la explicación detallada y el entendimiento de diferentes fenómenos de alto interés científico en el campo de la ciencia de materiales.Los efectos térmicos en sistemas cristalinos, las interacciones químicas débiles o la dinámica en la escala microscópica de sistemas moleculares sobre superficies son ejemplos representativos fundamentales en nuestra investigación.El trabajo está dividido tres bloques: a) Modelos térmicos.Se desarrolla un modelo de tipo Debye-Einstein y se implementa dentro del código computacional GIBBS.Se facilita así el uso generalizado de este nuevo modelo a la vez que se enriquece un código que goza de popularidad en la comunidad científica del campo de las altas presiones (más de 500 citas).Esta metodología se aplica al estudio de un sólido complejo, el BaWO 4 , material con interés tecnológico en el desarrollo de detectores centelleadores.Se ilustra la capacidad de los modelos térmicos propuestos en la descripción del diagrama de fases presión-temperatura de este compuesto incluyendo el estudio pormenorizado del efecto de la temperatura en una transición de fase tetragonal-monoclínica inducida por presión.b) Comportamiento bajo condiciones hidrostáticas y no hidrostáticas e interpretación microscópica de la fricción estática y dinámica del grafito.Esta investigación está recogida en dos capítulos.A pesar de su simple composición química, las simulaciones computacionales en el grafito no son triviales debido a la naturaleza diversa de las interacciones entre sus átomos.Se ha desarrollado una estrategia computacional capaz de ser aplicada en principio no sólo al grafito si no a materiales con simetría hexagonal.Se han obtenido las ecuaciones de estado uniaxial, biaxial y triaxial del grafito preservando su simetría hexagonal.Además, con estas ecuaciones ha sido posible acceder a una descripción de la fricción estática que sufre una lámina de grafito al deslizarse entre otras dos fijas.Este trabajo, junto con una novedosa técnica experimental de análisis Raman que permite estudiar la presión en grandes regiones de la muestra, aportan un nuevo enfoque al campo de la investigación de la fricción.c) Autoensamblado de para-Terfenil-meta-Dicarbonitrilo (pTmDC) sobre Ag(111).Esta investigación también está dividida en dos capítulos.El primero de ellos analiza en primer lugar la molécula de pTmDC en fase gas: la geometría de equilibrio y barrera de isomerización de los monómeros.Encuentran un amplio número de dímeros, trímeros o conectores (linkers), y cadenas o cintas asumiendo que todos ellos se encuentran en un mismo plano.Esta ligadura es una primera manera de inferir la influencia de la superficie.Empleando análisis de la vii

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.014
Threshold uncertainty score0.047

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.300
Teacher spread0.271 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes1
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