Regards croisés sur la violence : actes du premier Colloque Annuel du Département d’Anthropologie de l’Université de Montréal, 26-27 mars 2018
Bibliographic record
Abstract
Introduction / Thomas Lecomte et Gabrielle Tanguay ; Le devenir-jihadiste des occidentaux à l’ère d’internet : événements, affects et sens / Maria Mourani ; Regards anthropologiques sur la victimisation des femmes musulmanes / Auréliane Belliard ; Réflexion sur la décolonisation de la santé mentale : questionnements concernant la violence épistémique / Edgar Blanchet ; La gardienne de la langue tehuelche (la dernière locutrice du aonekko ‘a’ien) / Javier Domingo ; La violence subie par les adolescentes enceintes à Haïti / David Jean Simon ; Les territoires de la violence à Port-au-Prince : entre criminalité et inégalités socio-spatiales / Olivier Djems ; La démocratie démophobe, violence sociale et cooptation au Guatemala / Léa Vignalou ; Trois dimensions de la violence coloniale dans l’expérience des Coréens au Japon / Xavier Robillard-Martel ; Le paradoxe de la violence : de l’atout du soldat à la détresse du traumatisé / Servane Roupnel ; Le territoire comme victime, la violence au-delà de l’humain au sein des communautés autochtones et noires en Colombie / Daniel Ruiz-Serna ; Une économie politique de la violence, du sauvage et des catégories animales : la tauromachie, de la corrida espagnole au rodéo américain / Frédéric Saumade ; Bricolage de l’obscène : le discours de haine au temps de Trump / Luke Fleming et Thomas Lecomte
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".