Rhéologie en petite déformation des enrobés bitumineux et mesure de leur résistance à basse température à partir de l'essai TSRSTS
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche a comme objectifs de mettre au point un essai de caractérisation de la rhéologie qui est représentatif du comportement de l'enrobé dans la chaussée et de caractériser la résistance à basse température de ces mêmes enrobés avec l'essai TSRSTS. \n \nPour la mesure de la rhéologie, un essai cyclique sinusoïdal en tension-compression avec une déformation imposé de 30μm à diverses fréquences (de 0,03Hz à 15Hz) et températures (-30°C à 30°C) afin de mesurer le module complexe a été sélectionné. Pour la résistance à basse température, c'est l'essai de retrait thermique empêché avec un taux de refroidissement de 10°C/h qui a été sélectionné. \n \nDeux enrobé ont été testé, soit EG-10A (10% de filler) et EG-10B (7% de filler). Les essais de retrait thermique empêché et de mesure du module complexe ont donné des résultats qui concordent avec la revue de la documentation. \n \n
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".