Salmisaaren voimalaitosten hankintaprosessin kehittäminen
Bibliographic record
Abstract
Opinnäytetyö tehtiin Salmisaaren voimalaitoksille, joka on yksi Helen konsernin energiantuotantoyksiköistä. Työn tarkoituksena oli selventää voimalaitosten hankintojen epäselviä rajapintoja eri yksiköiden välillä. Tavoitteena oli myös selkeyttää hankintoihin liittyvää toimintaa sekä kehittää hankintojen johtamista voimalaitosympäristössä.\n\nTyö toteutettiin toimintatutkimuksena. Teoreettinen viitekehys koostui vertailukehittämisestä, hankintaprosessien uudelleen rakentamisesta, PDCA-kehityssyklistä ja Kraljicin matriisista. Tutkimus alkoi voimalaitosten hankinnoista vastaavien henkilöiden haastatteluilla. Haastatteluiden tarkoituksena oli kartoittaa hankintoihin liittyvien käytäntöjen ja toimintatapojen lähtötilanne. Esiin nostetut epäkohdat sekä positiiviset havainnot listattiin työn aikana. Tarkoituksena oli ratkaista kaikki epäkohdat viitekehykseen valittujen tutkimusmenetelmien avulla. \n\nHaastattelujen pohjalta tehtiin sisäinen vertailuanalyysi. Lisäksi vertailua tehtiin muihin teollisuuden yrityksiin parhaiden käytäntöjen löytämiseksi. Työssä tutkittiin toimittajien toimintaan liittyviä haasteita sekä niiden hallintaa. Tutkimusta tehtiin kunnossapidon ja hankinnan näkökulmasta. Työn aikana hankintojen toimintaprosesseja rakennettiin uudelleen. Hankintojen kehittämiseksi tehtiin useita muutoksia johtamistyöhön. Lisäksi parannettiin hankintoihin liittyvää toimintakulttuuria.\n\nTyön tuloksena hankintoihin liittyvät rajapinnat saatiin yksinkertaisemmiksi. Voimalaitoksille tehtiin uusi hankintaprosessin kuvaus ja selkeytettiin toimintatapoja hankintojen johtamisessa. Uusia ohjeita sekä koulutusta hankintoihin liittyen tehtiin koko tutkimuksen ajan. Hankintoihin liittyvä tiedotus oman yksikön sisällä sekä muiden yksiköiden välillä parani työn tuloksena. Toimintatutkimuksen tavoitteet toteutuivat ja tulokset siirtyivät osaksi hankintaprosessia.\n\nJatkotoimenpiteenä hankinta-asioita tullaan kehittämään Salmisaaren voimalaitoksella eteenpäin opinnäytetyön päättymisen jälkeenkin. Kehitystoimenpiteitä tullaan laajentamaan myös muiden Helenin voimalaitosten toimintaan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.035 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".