Sei whale (Balaenoptera borealis) ecology and management in the North Atlantic
Bibliographic record
Abstract
O estado actual da investigação e lacunas de conhecimento sobre a biologia e ecologia da baleia sardinheira (Balaenoptera borealis) no Atlântico Norte (AN) são revistos e quantificados. As áreas de investimento necessário para suportar a gestão da espécie são identificadas e são feitas sugestões para resolver deficiências de dados. Metodologias modernas de obtenção e tratamento de dados são utilizadas para caracterizar o habitat de verão da baleia sardinheira no Atlântico noroeste, para estudar a migração e comportamento alimentar da espécie no AN e para investigar a plausibilidade das actuais áreas de gestão populacional. Os resultados demonstram que a investigação acerca da baleia sardinheira estagnou há mais de duas décadas. A maior parte do conhecimento sobre aspectos essenciais da espécie baseia-se em dados da baleação. Os padrões de movimentação e a distribuição durante o inverno são virtualmente desconhecidos e subsiste uma grande incerteza quanto à existência e identidade de unidades populacionais no AN. As estimativas de abundância são dispersas e restringem-se a uma pequena parte do habitat de verão da espécie. Para compreender melhor a distribuição da baleia sardinheira no Atlântico noroeste, um modelo foi ajustado a dados de presença obtidos a partir de avistamentos durante campanhas de amostragem navais e aéreas, observações oportunísticas e capturas nas águas da Nova Inglaterra e Nova Escócia. O modelo prevê a existência de habitat favorável em áreas de conhecida agregação da espécie no verão, mas também indica a existência de outras áreas favoráveis, principalmente ao longo do talude continental. Existe alguma sobreposição do habitat da baleia sardinheira com o da baleia franca (Eubalaena glacialis), o que pode resultar em competição alimentar. A migração da baleia sardinheira no AN foi investigada utilizando telemetria por satélite. Os resultados demonstram a existência de um corredor migratório entre os Açores e o Mar do Labrador (ML). Um modelo probabilístico Bayesiano de estados num espaço (state space model) foi utilizado para investigar o comportamento das baleias, demonstrando que o ML é uma área de alimentação para a espécie. As baleias vistas nos Açores provavelmente passam o inverno em regiões a sul ou sudeste do arquipélago, possivelmente ao largo da costa ocidental africana. O estudo permitiu identificar padrões desconhecidos sobre a distribuição, movimentos e utilização de habitat da baleia sardinheira no AN, provendo informação nova e actualizada, essencial para a criação de cenários plausíveis sobre a estrutura populacional da espécie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".