Selección de cepas de rizobios aisladas de ecosistemas ganaderos de Canadá, inoculadas en trigo (Triticum aestivum, L.)
Bibliographic record
Abstract
"Se efectuó un experimento de campo con el objetivo de seleccionar cepas de rizobios inoculadas en trigo (Triticum aestivum, L., var. Cuba-204). Se evaluaron varios indicadoress agroproductivos de la planta, tales como: peso seco aéreo, longitud del tallo, rendimiento de granos, peso de 1000 granos y rendimiento de nitrógeno. Como criterio de selección de los mejores tratamientos se consideraron los valores estadísticamente superiores al control fertilizado. Se utilizaron cuatro cepas de referencia, pertenecientes a diferentes géneros y especies de rizobios, y 10 cepas nativas, pertenecientes al género Sinorhizobium, que fueron aisladas de raíces de leguminosas (Melilotus y Medicago), adaptadas a ecosistemas ganaderos de Alberta, Canadá. Una de las cepas fue aislada de leguminosas adaptadas a suelos contaminados con hidrocarburos de esa misma zona geográfica. Las cepas crecieron en LMA y resuspendidas en CLM hasta lograr una UFC de 10(6) _ 10(8) cél/mL. Se utilizaron métodos estándar para la inoculación de cereales. Se aplicó un diseño experimental de bloques completamente aleatorizado, con 16 tratamientos y cuatro réplicas. Uno de los tratamientos se fertilizó con 150 kg/ha (NH4NO3). Se utilizó análisis de varianza. Las diferencias entre medias fueron halladas por la prueba LSD de Fisher (p<0,05). Se construyó un dendrograma mediante el método centroide (distancia euclidiana). Se concluye que existió un incremento significativo de los valores en todas las variables en comparación con el testigo absoluto. Algunos tratamientos inoculados indistintamente con cepas nativas o comerciales, fueron estadísticamente superiores al control fertilizado. Se seleccionaron seis cepas como altamente promisorias para ser aplicadas en la práctica agrícola del territorio. Se recomienda la biofertilización con rizobios en trigo como una alternativa de alto valor ecológico y económico para la agricultura cubana."
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".