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Record W6987342432

Spatialisation de l’hétérogénéité d’un aquifère par l’analyse des vitesses de transfert de pression lors d’un essai de pompage

2022· other· fr· W6987342432 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2022
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsFront (military)Coefficient of frictionStatistical analysis
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Modéliser les aquifères afin de prédire leurs comportements hydrodynamiques est crucial pour une gestion durable et intégrée de la ressource en eau souterraine. Cela passe inéluctablement par la détermination des propriétés hydrauliques (conductivité hydraulique K, coefficient d’emmagasinement spécifique Ss) ainsi que la caractérisation des modèles conceptuels qui reflètent leurs géométries. Cette tâche s’avère complexe et difficile surtout quand il s’agit d’aquifères hétérogènes constitués d’objets hydrauliques discrets (ou hétérogénéité discrète) capables de modifier significativement l’hydrodynamique des aquifères (ex. failles, fractures, connexions hydrauliques, frontières de recharge, frontières imperméables), et dont la spatialisation est nécessaire pour une meilleure représentation des écoulements. L’approche privilégiée dans cette thèse pour localiser les objets hydrauliques discrets est basée sur : i) l’interprétation des essais de pompage à débits constants à partir du modèle analytique GRF (Generalized Radial Flow) et ii) l’application de l’équation du rayon d’influence. Le modèle GRF permet un diagnostic plus juste et rigoureux de l’hétérogénéité discrète des aquifères exploités en se basant sur le concept de la dimension d’écoulement n, paramètre permettant de caractériser de manière quantitative la réponse hydraulique macroscopique des aquifères. Une fois diagnostiquée, la distance de l’hétérogénéité discrète par rapport au puits de pompage est déterminée à partir de l’équation du rayon d’influence qui lie la distance r parcourue par le front de pression et le temps t écoulé, soit : r~√t. La forme explicite de cette dernière est étroitement dépendante de la conceptualisation du front de pression. En effet, lors d’un essai de pompage, le front de pression est théoriquement défini comme la limite fictive séparant la zone perturbée par le pompage et celle non encore perturbée. Cependant, aucun consensus de la part des auteurs n’a été atteint sur la conceptualisation physique et quantitative de cette limite fictive. L’origine de ce manque de consensus est examinée dans cette thèse. Il ressort qu’en définissant le front de pression selon le critère du rabattement nul, il est impossible de caractériser l’équation du rayon d’influence à l’aide des modèles analytiques de Theis (1935) et Barker (1988). Ceci amène les auteurs à conceptualiser le front de pression selon différentes approches, aboutissant à différentes équations du rayon d’influence, ce qui crée de la confusion. Ces différentes approches sont revues de manière exhaustive dans cette thèse tout en mettant en avant les différents modèles conceptuels étudiés. Ensuite, une approche générale permettant de caractériser analytiquement l’équation du rayon d’influence en fonction de la dimension d’écoulement n est proposée dans cette thèse. Les cas des dimensions d’écoulement entières n=1,2,3 correspondant respectivement aux régimes d’écoulement linéaire, radial et sphérique sont investigués. L’approche considère le front de pression en tout instant t lors du pompage, comme le lieu où le rabattement atteint la valeur critique sc, valeur en dessous de laquelle aucune perturbation due à l’essai de pompage n’est détectable. Cela nécessite la considération du débit de pompage Q, de la conductivité hydraulique K et/(ou non) de l’épaisseur de l’aquifère b dans la caractérisation de l’équation du rayon d’influence. La présente approche requiert également la prise en compte et l’application d’un facteur γ à l’équation du rayon d’influence de sorte que cette dernière prenne la forme générale r~√tγ où γ est un nombre réel dont la valeur dépend des paramètres Q, K, b, sc et n. Ces résultats sont par la suite vérifiés numériquement à l’aide de simulations numériques, puis expérimentalement par le biais du modèle réduit d’aquifère disponible à l’Université du Québec à Chicoutimi (UQAC). De plus, l’applicabilité de l’approche proposée à la localisation d’objets hydrauliques discrets est vérifiée numériquement, le but étant d’évaluer la précision avec laquelle les distances sont estimées à partir de l’équation du rayon d’influence. Un guide pratique est fourni à cet effet, qui résume en cinq étapes la procédure à suivre pour calculer les distances des objets hydrauliques. Les précisions sont satisfaisantes avec des erreurs d’estimation de -2.05 % pour n=1, -3.84 % pour n=2 et 2.89 % pour n=3. Enfin, cette thèse étudie l’impact de l’hétérogénéité diffuse sur la réponse hydraulique macroscopique des aquifères. L’hétérogénéité des aquifères est qualifiée de diffuse lorsque la taille des variations des propriétés hydrauliques (en particulier la conductivité hydraulique K) est faible devant l’échelle d’investigation. Dans ce cas, la variabilité spatiale de K est ramenée à une fonction de distribution statistique caractérisée par une moyenne X et une variance σ2 : lnK~N(X, σ2). Le but de l’étude est d’analyser spécifiquement l’influence de la variance sur la réponse hydraulique des aquifères. Le cas particulier du régime d’écoulement radial (n=2) est traité. Il ressort que l’hétérogénéité diffuse influence la réponse hydraulique des aquifères dans les temps courts alors que dans les temps longs, l’influence s’atténue et les aquifères hétérogènes réagissent comme des milieux homogènes. Aussi, plus la variance est élevée, plus l’influence est importante, ce qui permet de proposer un moyen de délimiter physiquement autour du puits de pompage l’étendue de la zone où l’influence de l’hétérogénéité diffuse se manifeste en fonction de la variance. Les résultats de ce projet pourraient être appliqués à divers domaines. Par exemple, la localisation dans l’espace des objets hydrauliques discrets pourrait permettre de définir plus précisément la géométrie des aquifères, d’établir adéquatement leurs modèles conceptuels et ainsi de modéliser et prédire leurs comportements hydrodynamiques. Le concept du rayon d’influence est utile dans la délimitation des périmètres de protection des zones de captage, dans la conception de réseaux de puits d’exploitation, dans l’assèchement et la protection des fondations d’ouvrages civils.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.008
Threshold uncertainty score0.016

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0020.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.193
Teacher spread0.183 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2022
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