Sur la vague de la réconciliation
Bibliographic record
Abstract
Ce projet de recherche s’intéresse aux conflits sociaux entre les riverains et les surfeurs de la vague à Guy. Le conflit est en lien avec l’usage et le partage de l'espace public en milieu urbain. Le site en question, la vague à Guy, possède une vague naturelle de surf de rivière dans le fleuve Saint-Laurent. Cette vague est située dans la municipalité de Lasalle à Montréal. Depuis quelques années, le site a explosé en termes d’achalandage. Cette popularité croissante du surf de rivière a entraîné plusieurs défis dans le quartier, perturbant la tranquillité des résidents de la rive. Le stationnement est devenu un problème majeur pour les riverains, car les surfeurs et les visiteurs affluent vers le site en nombre important depuis la pandémie. Au fil des ans, les plaintes des riverains adjacents à la vague à Guy se sont accumulées, mettant en lumière des défis de cohabitation. En outre, les membres de la communauté de surf ont été victimes de vandalisme sur leurs véhicules, accentuant les tensions déjà palpables dans le quartier. Face à cette escalade de tensions, une rencontre de médiation sociale a été organisée entre les parties en conflit. Des membres de l’Association pour le surf de rivière du Grand Montréal, des riverains, et un employé municipal de Lasalle se sont réunis pour engager un dialogue sur une variété d'enjeux liés au partage et à l’usage de l’espace public en milieu urbain. Cette étude s’intéresse aux stratégies déployées par les parties prenantes pour revendiquer leurs droits et faire valoir leurs intérêts lors des conflits liés à l'utilisation et au partage de l'espace public en milieu urbain. La médiation sociale a été un outil de démocratisation du conflit, facilitant le dialogue et la communication entre les différentes parties. La rencontre a permis de créer un espace propice au dialogue où les acteurs impliqués dans le conflit ont pu exprimer leurs points de vue. Il était essentiel d'établir cet espace pour favoriser une compréhension mutuelle des préoccupations vécue dans le quartier. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : espace public, conflits sociaux, médiation sociale, appropriation du territoire, quartier, cohabitation, exclusion sociale
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.046 | 0.062 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.051 |
| Scholarly communication | 0.025 | 0.036 |
| Open science | 0.005 | 0.024 |
| Research integrity | 0.008 | 0.011 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".