Suivi de l’efficacité des passages à petite et moyenne faune sur la route 175. Bulletin d’information No. 3.
Bibliographic record
Abstract
Le corridor utilisé par la route 175 a été identifié comme une zone de connectivité importante pour les populations fauniques de la région reliant les habitats naturels et semi-naturels à l’est et à l’ouest de la route. Comme c’est la première fois que des passages pour la petite et moyenne faune ont été construits au Québec, il y a un urgent besoin d’évaluer leur efficacité pour améliorer la connectivité des habitats. Ces informations sont importantes pour aider à la gestion future des nouvelles routes autant celles qui existent au Québec et en particulier dans les forêts fragmentées dans le sud du Québec. Ce projet de recherche va évaluer les passages fauniques à savoir si les passages sont effectifs pour réduire l’impact environnemental de la route sur la petite et moyenne faune. Cette recherche vise aussi à évaluer l'efficacité des clôtures et des passages face aux objectifs et à identifier des mesures correctives le cas échéant.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".