STRATEGY RENEWAL AND REVITALIZATION OF THE JEWISH QUARTER IN TŘEBÍČ
Bibliographic record
Abstract
Předmětem diplomové práce je návrh strategie obnovy a revitalizace židovské čtvrti v Třebíči. Přestože byla nedávno zařazena na prestižní seznam světového dědictví UNESCO a město učinilo již řadu pozitivních kroků k její obnově, má čtvrť stále určité rezervy. Problémem zůstává nezanedbatelné množství budov ve špatném technickém stavu a nevyužitá veřejná prostranství. Stále je zde patrné stigma sociálně vyloučené a nebezpečné čtvrti. Obzvláště zřejmé jsou tyto charakteristiky v areálu Subakovy továrny. Hlavním cílem mé práce je změna identity této čtvrti v místo atraktivní, bezpečné a jedinečné svou historií i atmosférou, ve čtvrť vhodnou k trvalému bydlení i krátké návštěvě. K dosažení tohoto cíle aplikuji metody taktického urbanismu formou zásahů do veřejného prostoru a následně představením dlouhodobějších vizí formou návrhu nových funkcí v území a dostavbou budov na místě stržených historických objektů. Důležitým aspektem řešení je zachování historické urbanistické struktury čtvrti a zároveň respekt k soudobým požadavkům kladeným na moderní funkce převážně obytné čtvrti.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".