Stratégie nationale de contrôle de l'encéphalopathie des cervidés du Canada, Octobre 2005
Bibliographic record
Abstract
Le but de la Stratégie nationale de contrôle de l'encéphalopathie des cervidés du Canada est d'établir une politique nationale coordonnée et un cadre de réaction à la maladie et de gestion de celle-ci afin de réduire au minimum les répercussions négatives de l'encéphalopathie des cervidés sur la biodiversité, la santé des êtres humains et du bétail et sur l'environnement et l'économie. Le but final de cette stratégie est l'éradication de l'encéphalopathie des cervidés du Canada ou, à défaut, atteindre le contrôle le plus complet possible de la maladie pour qu'elle ne se répande pas dans de nouvelles régions géographiques ou à de nouvelles espèces et pour réduire au minimum ses répercussions environnementales, économiques et sur la santé. Tel que mandaté par le Conseil des ministres fédéraux, provinciaux et territoriaux responsables des ressources en septembre 2004, la Stratégie de contrôle de l'encéphalopathie des cervidés est une application directe de la Stratégie nationale de contrôle des maladies des espèces sauvages du Canada portant sur une maladie précise et créée sous la direction du Comité des directeurs canadiens de la faune.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".