MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6987785581

Työlainsäädännön tuntemus ja ymmärrettävyys

2024· other· fi· W6987785581 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2024
Typeother
Languagefi
FieldSocial Sciences
TopicDigital Economy and Work Transformation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Power (physics)Quarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tämän tutkimuksellisen kehittämistyön tavoitteena oli selvittää, miten hyvin erityisesti nuoret tradenomit tuntevat työlainsäädännön ja miten ymmärrettävänä he pitävät työlainsäädännön säädöskieltä. Työlainsäädäntö on työntekijän kannalta keskeisin työsuhteen perusta, jolla turvataan työntekijöille työehtojen minimitaso. Työlainsäädäntö on työntekijöitä suojelevaa sääntelyä. Kehittämistyössä pyrittiin löytämään työlainsäädännön tuntemuksen ja ymmärrettävyyden nykytila ja löytämään ratkaisu sekä toteutus tuntemuksen ja ymmärrettävyyden edistämiseksi. Tutkimuksen toimeksiantajana toimi Tradenomiliitto TRAL ry (Tradenomit). Tietoperustassa käsitellään Suomen työmarkkinajärjestelmää sekä työlainsäädännön tarkoitusta ja sen sisältämiä lakeja, sekä niiden tulkintaa ja mahdollisia riitatilanteita, joita voi syntyä erimielisyystilanteista. Tietoperustassa käsitellään myös lyhyesti lakimuutosten prosessia. Suomessa työlainsäädännön kehittäminen on tapahtunut vahvasti kolmikantaisesti työmarkkinaosapuolten yhteistyöllä. Ammattiliitoilla on vahva rooli niin työlainsäädännön kuin työehtosopimusten valvonnassa ja yksittäisten työntekijöiden puolustamisessa. Tietoperustassa pureudutaan myös aiempiin työmarkkinatoiminnan ja lainsäädännön ymmärrystä käsitteleviin tutkimuksiin ja selvityksiin. Aiemmista tutkimuksista on nähtävissä, että työmarkkinatoiminta käsitteineen on suhteellisen kaukaista yksittäisille työntekijöille eikä lakipykälien ymmärrettävyys ja tulkinta ole helppoa edes juristeille, kun tarkastellaan laajemmin eri lainsäädäntöjen osalta tilannetta. Tutkimuksen menetelmänä käytettiin oikeusmuotoilua sekä määrällistä tutkimusta. Määrällisellä tutkimuksella selvitettiin tietoperustaan pohjautuen työlainsäädännön tuntemusta ja ymmärrettävyyttä, sekä työlainsäädännöllisen tietämyksen perustaa. Määrällisestä tutkimuksesta saatujen ja analysoitujen tietojen pohjalta luotiin oikeusmuotoilua hyödyntäen työlainsäädännön ymmärrettävyyttä parantava ja tuntemusta edistävä tuotos. Tutkimuksen tuloksista ilmeni, että odotetusti työlainsäädännön tuntemus ei ollut hyvällä tasolla. Tutkimuksesta ilmeni kuitenkin myös, että lakipykälien ymmärrettävyyteen liittyen, lakipykälät koettiin suhteellisen ymmärrettäviksi. Tämä tulos ei kuitenkaan pohjautunut minkäänlaiseen testiin vain ainoastaan vastaajan omaan arvioon. Vaikka ymmärrettävyys sai suhteellisen hyvän tuloksen tutkimuksessa, toivoi valtaosa lakipykälien olevien selkokielisempiä. Kehittämistyön tuloksena syntyi tutkimuksen pohjalta opas. Työsuhteen keskeisimmät työehdot -opas on selkokielinen versio keskeisimmistä työsuhteen ehdoista, jotka tulevat työlainsäädännöstä. Oppaassa on tuotu keskeiset lakipykälät selkokielisemmin visuaalisuutta hyödyntäen lukijalle. Jatkokehittämisen mahdollisuuksina ovat muun muassa syvemmin työlainsäädännön ymmärrettävyyteen keskittyvä tutkimus, jossa tarkastellaan tarkemmin erilaisten tulkinnallisten tehtävien kautta ymmärrettävyyttä. Lisäksi tässä opinnäytetyössä tuotoksena syntyneen oppaan kaltaisia työlainsäädäntöä selkeyttäviä oppaita voisi luoda lisää esimerkiksi yhteistoimintalaista tai tarkemmin tietystä teemasta kuten työsuhteen päättymisestä tai paikallisesta sopimisesta.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.958
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0020.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0190.150

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.265
Teacher spread0.245 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)Same topicDigital Economy and Work TransformationFrench-language works237,207