Valoración del entorno de simulación SESAM para el diseño de una estructura marina de tipo celosía
Bibliographic record
Abstract
El propósito de este Proyecto Fin de Carrera es el estudio y diseño de una estructura fija marina de tipo celosía para la instalación de un aerogenerador. También es conocida como estructura tipo Jacket. Asimismo, pretende valorar un paquete informático desarrollado para el diseño de plataformas petrolíferas marinas al diseño de las subestructuras de los aerogeneradores. Este conjunto de programas se conoce como SESAM y pertenecen a la empresa Det Norske Veritas (DNV) de nacionalidad noruega y la cual tiene gran experiencia en la construcción de estructuras marinas. El proyecto fin de carrera fue propuesto por Acciona Energía dentro del proyecto Eolia en el que están participando. Acciona lidera EOLIA, uno de los proyectos Cenit, que tiene como objetivo desarrollar la tecnología, metodología, equipos y sistemas constructivos necesarios para implantar con garantías técnicas y económicas parques eólicos en el mar en aguas profundas, o lo que es lo mismo, con profundidad superior a los 40 metros.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".