Vers une gouvernance internationale sur la lutte contre la pollution marine par les plastiques: le role et les limites entre les mesures commerciales et environnementales
Bibliographic record
Abstract
La pollution marine par les plastiques est un enjeu transfrontalier, dans la mesure où, si elle traverse les frontières par l’air ou par l’eau, elle cause plusieurs dommages à l’environnement d’autres régions. Dans une pers pective nationale, les États n’ont pas été en mesure d’exercer correctement leur contrôle ni à l’intérieur de leurs frontières ni au-delà. En raison du problème croissant, depuis 2014, des débats internationaux sur l’émergence de cette pollution ont eu lieu jusqu’au 2 mars 2022, date à laquelle l’ONU a adopté la Résolution 5/14, « Mettre fin à la pollution plastique ». Avec cette résolution, les États membres expriment leur intérêt à conclure un traité sur les plastiques au plus tard en 2024. La présente étude vise à analyser des mesures commerciales et environnementales qui pourraient être envisagées dans l’accord et à établir les limites de ces deux aspects du futur traité. Dès lors, il faut réfléchir sur le type de gouvernance internationale sur la lutte contre la pollution marine par le plastique qui est en cours.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".