Utilización del metal trabecular en artroplastía total de rodilla en pacientes obesos graves y mórbidos (IMC >35 kg/m2)
Bibliographic record
Abstract
El empleo del metal trabecular en la superficie tibial podría aumentar la supervivencia de las prótesis dentro de la población que presenta obesidad grave o mórbida (IMC > 35 kg/ m2 ). Se realizó un estudio prospectivo, descriptivo, con prótesis total de rodilla de componente de metal trabecular a pacientes con IMC > 35 kg/m2 , con un seguimiento mínimo de dos años, análisis estadístico mediante la prueba T Student a las escalas Knee Society Score y Western Ontario and McMaster Universities prequirúrgico y postquirúrgico. Prueba χ2 a valores de índice de masa corporal relacionándolos con mayor o menor imágenes de radiolucencias. En 39 pacientes, de los cuales se eliminaron tres pacientes por no contar con el seguimiento radiográfi co, seguimiento promedio de 34 meses (25-43), 35 fueron del sexo femenino, edad promedio de 69.4 años (57-81), índice de masa corporal promedio de 39.43 kg/m2 (35-55), todos con artrosis tricompartimental grado 3 y 4. KSS(R y F) y WOMAC, con un 95% de intervalo de confianza, mostraron mejoría con signifi cación estadística a la evaluación de los resultados prequirúrgicos y al fi nal del seguimiento. Existen escasos estudios que midan la supervivencia de los implantes a largo plazo. La mayoría de autores definen la supervivencia como ausencia de necesidad de revisión de los implantes protésicos, siendo el punto fi nal de la supervivencia la extracción o el recambio de los componentes protésicos. Actualmente el metal trabecular se utiliza en cirugía ortopédica y cada vez se están aumentando sus aplicaciones clínicas con buenos resultados.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".