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Record W6987932575

Vers l'amélioration d'indices de vulnérabilité systémique aux risques côtiers pour les acteurs du territoire : une approche croisée et collaborative franco-québécoise

2025· other· fr· W6987932575 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2025
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)PopulationTraffic networkSubmersion (mathematics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

RÉSUMÉ : Cette étude présente une démarche expérimentale d’amélioration croisée de deux indices de vulnérabilité aux risques côtiers, développés antérieurement au Québec et en Bretagne, France. Le concept de vulnérabilité désigne au sens large la propension ou prédisposition d’une personne, population ou territoire à être affectée négativement par des aléas, ici l’érosion côtière et la submersion marine. Un indice de vulnérabilité vise une représentation synthétique d’un territoire comme géosystème exposé, en utilisant comme proxys ou indicateurs des variables de nature sociale, économique, environnementales, etc. Les deux indices étudiés se démarquent par leur approche systémique faisant une place aux données de gestion et de représentations, et la volonté de recherche-action pour des outils d’aide à la prise de décision à destination des gestionnaires locaux. Les indices deviennent alors une construction à la croisée des sciences et de la société, soit des objets-frontières en tension. Se pose alors la question de la pertinence pour les différents acteurs, et les leviers pour améliorer cette dernière. Des travaux menés, il en ressort que : l’étude croisée de la revue de littérature globale et d’entretiens avec des acteurs locaux souligne la prédominance du contexte sur la méthodologie de production d’un indice dans la quête de pertinence pour ces derniers; l’implication des potentiels utilisateurs finaux lors de world cafés offre des pistes de convergences méthodologiques tout en soulignant les divergences et particularités propres pour chaque indice et territoire; la valorisation des résultats obtenus en modifications opérationnelles a donné lieu à une mise à jour de l’indice Résilience Côtière, intégrant la submersion marine et de nouveaux indicateurs en cartes diffusées aux gestionnaires partenaires; certains rapprochements méthodologiques sont explorés entre les indices OSIRISC et Résilience Côtière plutôt que de vouloir imposer un cadre commun insatisfaisant pour les potentiels utilisateurs finaux; la notion de concernement est explorée pour tenter de répondre à la difficulté de translation des représentation sociales en indicateurs; les indices de vulnérabilité impliquant les potentiels utilisateurs finaux présentent un fort potentiel comme objet-frontière entre chercheurs et gestionnaires pour avancer la connaissance au niveau local et nourrir de futures mesures d’adaptations.La pertinence des deux indices, examinée au prisme de l’importance, de la crédibilité et de la légitimité pour les gestionnaires semble ainsi accrue, sans pour autant garantir leur usage comme outil d’aide à la prise de décision. -- Mot(s) clé(s) en français : Indice de vulnérabilité, Vulnérabilité systémique, Érosion côtière, Submersion marine, Science-société, Objet-frontière, World café. -- ABSTRACT : This study presents an experimental process for cross-improvements between two coastal vulnerability indexes previously developed in Québec and Brittany, France. Vulnerability as a broad acceptation is the propension or predisposition for a person, population or area to be negatively affected by hazards, here coastal erosion and coastal flooding. Vulnerability index is a concise representation of place considered as exposed geosystem. Different types of variables are used as proxies or indicators, such as socioeconomical, environmental, etc. Both indexes examined here present notable features: a systemic approach using management and perception-related data, then expressly designed as decision-making tools for local stakeholders. Thus, those indexes can be depicted as boundary object between science and society. As such, their relevance for stakeholders can be questioned, and in turn the ways to increase it. It was found that: 1- cross-examination between literature review and semi-structured interviews highlights context’s influence over index building methodological choices when it comes to relevance; 2- Potential end-users’ participation through world cafés offers methodological convergence clues, yet emphasis divergences and particularities linked to each index and studied area; 3- Transforming results in concrete changes implied the integration of coastal flooding and new indicators for Resilience Côtière index. Updated vulnerability maps were then sent to collaborators; 4- Instead of imposing a common framework of little relevance for end-users between OSIRISC and Resilience Côtière indexes, only methodological parallels were considered; 5- Concernment as a concept is brought as a potential answer to the challenge of translating social representations in indicators; 6- Vulnerability indexes involving potential end-users show great potential as boundary objects between science and local stakeholders. It can both enhance local knowledge and foster adaptation policies. Index relevance as a combination of salience, credibility and legitimacy for local stakeholders seems to be improved for both indexes. Yet, it does not guarantee their increased use as decision-making tools. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Vulnerability index, Systemic vulnerability, Coastal erosion, Coastal flooding, Science-society, Boundary Object, World café.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.023
metaresearch head score (Gemma)0.022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.070
Threshold uncertainty score0.285

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0230.022
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0040.004
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0050.001
Open science0.0020.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.213
Teacher spread0.206 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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