Variabilité à long terme des cladocères dans des lacs de la forêt boréale soumis à des perturbations naturelles et anthropiques
Bibliographic record
Abstract
Les perturbations naturelles ou anthropiques, telles les feux de forêts et les coupes forestières, entraînent des modifications significatives de la physico-chimie et de l'écologie des lacs associés aux bassins versants touchés. Cela résulte en une source additionnelle dans la variation interannuelle de la structure des communautés zooplanctoniques. Afin de connaître l'importance relative de ces perturbations à court terme, il est important d'acquérir de meilleures connaissances sur les variations naturelles à long terme des communautés zooplanctoniques de ces lacs. Ces études à long terme peuvent être réalisées à l'aide de méthodes paléolimnologiques, plus particulièrement par l'étude des cladocères fossiles. \n \nNotre objectif était de caractériser la variabilité naturelle des cladocères dans des lacs en forêt boréale ainsi que les possibles effets des perturbations naturelles qui y sont associées. Ensuite, la visée était d'intégrer la variabilité à court terme entraînée par les opérations forestières à cette variabilité naturelle. Des carottes de sédiments ont été prélevées dans trois lacs dans la forêt boréale au nord du Lac Saint-Jean. Tous les lacs ont subis des feux ou des coupes forestières sur leur bassin versant au courant des dernières décennies. Les carottes ont été par la suite amenées en laboratoire pour être âgées et préparés avant analyses des cladocères. Nos résultats ont démontré une importante variabilité à long terme pour la plupart des 39 espèces répertoriées. Aucuns effets ne purent être attribués aux feux de forêts dans les lacs affectés. Un faible effet relié aux périodes d'activités forestières a pu être détecté sur les assemblages de cladocères; ce dernier s'insère cependant dans l'amplitude naturelle des variations observées au cours du dernier siècle dans les communautés de cladocères.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".