Violences genrées à l'endroit des serveuses travaillant dans le Grand Montréal : ça ne fait pas "partie de l'emploi"
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire porte sur les violences genrées à l’endroit des serveuses dans le contexte de la restauration du Grand Montréal. Les jeunes femmes représentent la majorité des personnes en emploi en service aux tables, un métier traditionnellement féminin, où les violences sont souvent occultées et considérées comme faisant partie de l’emploi. Dans une approche féministe, à partir des expériences vécues et des perceptions des serveuses, la présente recherche examine les diverses formes de violences genrées qui s’articulent à travers leurs relations avec la clientèle, les patrons et collègues, à l’aune de la théorie des rapports sociaux de genre et de la théorie du care. Les récits de pratique réalisés auprès de quatre femmes travaillant dans différents types d’établissements ont permis d’exposer des violences sexuelles, physiques, verbales, culturelles et structurelles, et de les penser comme se situant sur un continuum, afin d’illustrer leur concomitance. De plus, de multiples stratégies développées par les serveuses pour faire face aux violences genrées ont émergé des entretiens, témoignant de leur agentivité. L’analyse permet de démontrer une instrumentalisation du care en restauration, et illustre comment ces violences s’inscrivent dans un système patriarcal, permettant la reproduction de rapports sociaux de genre inégalitaires. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : serveuses, restauration, violences genrées, rapports sociaux de genre, care
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.017 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".