Ville interculturelles au Québec: pratiques d'inclusion en contexte pluriethnique
Bibliographic record
Abstract
Les changements démographiques récents dans les villes partout dans le monde ont suscité des préoccupations croissantes quant aux tensions interethniques, aux inégalités sociales et à la discrimination raciale. L’une des réponses à ces défis a été de se tourner vers les politiques et pratiques interculturelles. \n \nCet ouvrage réunit des contributions de différents horizons disciplinaires et professionnels dans le but d’offrir un portrait diversifié des pratiques entourant la conception et la mise en œuvre de politiques et programmes interculturels dans les villes à travers le Québec. En s’intéressant à des villes de différentes régions et de tailles diverses, il souhaite également participer au développement d’outils d’analyse comparative qui pourront être utiles pour les communautés universitaires, professionnelles et politiques. \n \nÀ un moment de l’histoire où les questions liées à la relation à l’autre sont débattues à travers le monde, ce livre offre un regard novateur et éclairant sur les diverses initiatives mises de l’avant par les acteurs municipaux tout en proposant des analyses à la fine pointe des plus récentes recherches dans le domaine. Sa lecture deviendra un incontournable pour la compréhension des politiques et pratiques interculturelles au Québec.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.033 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".