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Record W6988033103

Valutazione della plessite come indice predittivo di recidiva post-chirurgica di Malattia di Crohn

2019· article· it· W6988033103 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueElectronic Theses and Dissertations Repository (University of Pisa) · 2019
Typearticle
Languageit
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicInflammatory Bowel Disease
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedical journalEconomic shortageUniversity hospital
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le malattie infiammatorie croniche intestinali (MICI) sono patologie ad eziologia sconosciuta caratterizzate da un processo infiammatorio coinvolgente il tratto gastroenterico ad andamento recidivante. Per la terapia medica abbiamo a disposizione numerosi farmaci tra cui gli steroidi, i salicilati, gli immunosoppressori, gli antibiotici e le terapie biologiche, che ad oggi rappresentano un’arma molto importante. Sfortunatamente, nonostante i trattamenti medici, fino al 70% dei pazienti con Malattia di Crohn (MC) dovrà ricorrere alla chirurgia durante il decorso della malattia. Il tasso di recidiva post-chirurgica appare elevato. La ricorrenza clinica dopo resezione dell'intestino malato con l'anastomosi primaria, si verifica dal 18% al 55% dei pazienti a 5 anni e dal 52% al 76% dei pazienti a 15 anni. Diversi studi hanno cercato di identificare possibili fattori di rischio, ma i risultati sono stati spesso contraddittori. Tra i vari fattori analizzati, la plessite sottomucosa e mioenterica sembrerebbero avere un ruolo importante nel predire la recidiva precoce di malattia. Anche il fumo di sigaretta e le terapie mediche pre-intervento, sembrano influenzare la recidiva. Lo scopo di questo studio è quello di identificare se la plessite, sottomucosa o mioenterica, sia associata o meno alla recidiva post-chirurgica di MC. Come scopo secondario è stata valutata la possibile influenza di fattori anamnestici (il fumo di sigaretta, i trattamenti farmacologici effettuati prima dell’intervento chirurgico, la chirurgia pregressa, la presenza di malattia fistolizzante, l’età, il sesso, l’età alla diagnosi e la durata di malattia) sulla plessite sottomucosa e/o mioenterica e sulla recidiva endoscopica. Sono stati arruolati 53 pazienti sottoposti ad intervento chirurgico per MC ed è stata valutata la presenza di plessite sottomucosa e/o mioenterica sul pezzo operatorio. È stata anche valutata la recidiva endoscopica con colonscopia eseguita a 6 mesi dall’intervento chirurgico. Dal nostro studio retrospettivo non è emerso un ruolo definito della plessite nella recidiva endoscopica, ma analizzando i dati raccolti abbiamo riscontrato che la terapia medica (steroidea, immunosoppressiva e biologica), in atto o sospesa da meno di due mesi, correla con l’assenza o il grado lieve di plessite sottomucosa. Nella sottopopolazione con terapia medica in atto o sospesa da meno di due mesi, la plessite sottomucosa assente o di grado lieve correla con una recidiva endoscopica meno severa. I non fumatori presentano plessite mioenterica assente o di basso grado. La MC fistolizzante (B3 sec. Class. Montreal) è correlata con la presenza e con gradi maggiori di plessite sottomucosa. La presenza degli altri fenotipi di malattia è associata all’assenza di plessite sottomucosa o ad un suo grado più lieve. Possiamo concludere che, visti i molti risultati contraddittori degli studi in merito, il ruolo della plessite e degli altri fattori anamnestici è ancora lontano dall’essere definito con certezza. Sono necessari ulteriori studi su coorti di pazienti più ampie per aumentare la potenza dei test statistici e comprendere a fondo tali aspetti al fine di personalizzare il follow-up e l’approccio terapeutico post-chirurgico, ottimizzando le risorse disponibili.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.004
Threshold uncertainty score0.022

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0020.002
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.003
GPT teacher head0.197
Teacher spread0.193 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2019
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