MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6988168885

Децентралізація як спосіб реалізації бюджетної політики органів місцевого самоврядування

2016· article· uk· W6988168885 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueENPUIR (National Pedagogical Dragomanov University) · 2016
Typearticle
Languageuk
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicDigital Transformation in Financial Services
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsState (computer science)PublishingPerspective (graphical)Scientific publishingFinancial management
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

1. Бюджетна та податкова децентралізація 2015 [Електронний ресурс]. – Режим доступу : // http:www.decentralization.gov.ua.42-a03d5bb4978a1f77328ceff81c1359be.pptx 2. Зайчикова В.В. Місцеві фінанси України та європейських країн. / В.В.Зайчикова – К.: НДФІ, 2007. – 299 с. 3. Про внесення змін до Бюджетного кодексу України щодо реформи міжбюджетних відносин / Відомості Верховної Ради (ВВР), 2015, № 12, ст.76) зі змінами і доповненнями [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://zakon4.rada.gov.ua/laws/show/79-19 4. Про місцеве самоврядування в Україні / Закон України від 21.05.1997 р. № 280/97-вр зі змінами і доповненнями [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://zakon5.rada.gov.ua/laws/show/280/97-вр. 5. Шевчук Н.Ю. Управління та контроль за бюджетними ресурсами місцевого самоврядування / Н.Ю.Шевчук // Науковий вісник Полтавського університету кооперації України. Сер. «Економічні науки». – Полтава: ПУСКУ, 2007. – № 2. – С. 151–155. 6. Блудова Т.В. Прибуток фірми та обсяг податків, що надходять державі за даної податкової ставки / Т.В.Блудова, С.М.Петько // Вісник університету «Україна». Серія «Економіка, менеджмент, маркетинг» : наук. журн. / засн. Відкритий міжнародний університет розвитку людини «Україна». – К., 2012. – № 15. – С. 74–77. 7. Melnychuk Nataliia. The necessity of state financial regulation in economy: its essence and components / Nataliia Melnychuk // Perspective directions of scientific researches: Collection of scientific articles. – Agenda Publishing House, Coventry, United Kingdom, 2016. − P. 182−186. URI http://enpuir.npu.edu.ua/handle/123456789/11695 8. Melnychuk Nataliia. Budget management types under the current conditions / Nataliia Melnychuk // Intellectual Archive. – 2016. – Volume 5. – No. 4 (July/August). – Toronto : Shiny Word Corp., Canada. – PP. 63–72. URI http://enpuir.npu.edu.ua/handle/123456789/11079

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.087
Threshold uncertainty score0.289

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0040.005
Scholarly communication0.0120.006
Open science0.0010.004
Research integrity0.0030.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0870.032

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.137
GPT teacher head0.255
Teacher spread0.118 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueENPUIR (National Pedagogical Dragomanov University)Same topicDigital Transformation in Financial ServicesFrench-language works237,207