Alexitimia e teatro playback: Um ensaio aleatório controlado
Bibliographic record
Abstract
Sendo a alexitimia associada a diversas perturbações psicológicas, psiquiátricas e até doenças físicas, esta pode diminuir a qualidade e o tempo de vida dos indivíduos, sendo por isso importante a investigação sobre como a diminuir. A sua diminuição está associada à utilização de técnicas que aumentem a consciência emocional e a atividade imaginativa dos indivíduos (através da promoção da comunicação não verbal) e à presença de imaginação espontânea. No Teatro Playback dá-se uma maior importância ao uso de uma linguagem não verbal, metafórica e simbólica do que a uma linguagem verbal e literal, em que ao participar numa performance deste formato teatral os atores e a audiência são convidados a “ser aventureiros, espontâneos e criativos”. Encontramos assim uma ligação conceptual entre as formas de diminuição da alexitimia e o Teatro Playback. Este estudo propõe-se a investigar, através da realização de um ensaio controlado aleatório, se uma intervenção de Teatro Playback de 12 sessões semanais durante três meses consecutivos, pode diminuir os níveis de alexitimia nos seus participantes. Uma amostra de 32 participantes (13 do grupo experimental e 19 do grupo de controlo), com idades compreendidas entre os 19 e os 58 anos, respondeu à Escala de Alexitimia de Toronto (TAS-20) antes e depois da realização da intervenção. Os resultados obtidos não nos permitirem inferir qualquer relação entre o Teatro Playback e a diminuição da alexitimia. São discutidas limitações metodológicas e possíveis enviesamentos deste estudo, assim como propostas para estudos futuros.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".