MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6989160407

AÇIK KALP CERRAHİSİ GEÇİREN HASTALARIN AMELİYAT SONRASI İYİLEŞME VE AĞRI DÜZEYLERİ İLE ŞÜKRAN DUYGUSU ARASINDAKİ İLİŞKİ

2023· dissertation· tr· W6989160407 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueeArsiv-Adu · 2023
Typedissertation
Languagetr
FieldPsychology
TopicMusic Therapy and Health
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHastaPopulationSignificant differenceBlood loss
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Amaç: Bu çalışma, açık kalp cerrahisi olan hastaların ameliyat öncesi şükran duygularının ameliyat sonrası iyileşme ve ağrı düzeyleriyle ilişkisini belirlemek amacıyla yapıldı.
\nGereç ve Yöntem: Bu çalışma kesitsel-analitik bir araştırma tasarımına uygun şekilde gerçekleştirildi. Araştırmanın örneklemini Aydın Adnan Menderes Üniversitesi Hastanesi Kalp Damar Cerrahi Yoğun Bakımda 30.10.2021-30.04.2022 tarihleri arasında açık kalp cerrahisi geçiren çalışmaya katılmaya gönüllü g power analizi ile belirlenen 86 hasta oluşturdu. Araştırmada veriler 5 bölümden (Tanımlayıcı Bilgi Formu, Şükran Ölçeği, Ameliyat Sonrası İyileşme İndeksi, McGill Ağrı Ölçeği Kısa Formu, Ameliyat Sonrası Değerlendirme) oluşan anket formu ile toplandı. Verilerin değerlendirilmesinde, Bağımsız Örneklemler t-Testi, Bağımlı Örneklemler t-Testi, Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOWA), Pearson Korelasyon Analizi kullanıldı.
\nBulgular: Hastaların cinsiyet ve sosyal destek alma durumları ile Şükran Ölçeği toplam puan ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı fark (p<0,05) bulundu. Şükran Ölçeği ile 0-2. günler Ameliyat Sonrası İyileşme İndeksi psikolojik semptomlar, fiziksel aktiviteler, genel semptomlar, istek ve arzu semptomları alt boyutları ve toplam puan arasında negatif yönde istatiksel olarak anlamlı ilişki bulundu (Sırasıyla: r=-,384, p=0,000; r=-,284, p=0,008; r=-,274, p=0,011; r=-,348 p=0,001; r=-,371, p=0,000). Şükran Ölçeği ile 15-30. günler arası Ameliyat Sonrası İyileşme İndeksi psikolojik semptomlar, fiziksel aktiviteler, istek ve arzu semptomları alt boyutları ve toplam puan arasında negatif yönde istatiksel olarak anlamlı ilişki bulundu (Sırasıyla: r=-,316, p=0,003; r=-,238, p=0,028; r=-,337, p=0,002; r=-,294, p=0,006). Şükran Ölçeği ile hem 24. hem 48. saat Mcgill Ağrı Ölçeği Kısa Formu arasında negatif yönde istatiksel olarak anlamlı ilişki bulundu (Sırasıyla: r=-,317, p=0,003; r=-,301, p=0,005).
\nSonuç: Bu araştırma sonucunda şükran düzeyi arttıkça ameliyat sonrası iyileşmenin arttığı, ameliyat sonrası ağrının azaldığı görüldü.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.350
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0030.003
Meta-epidemiology (broad)0.0030.002
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0030.000
Research integrity0.0040.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.024

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.045
GPT teacher head0.357
Teacher spread0.311 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it