Adatok a magyar szürke szarvasmarhák gyomor-bél férgességéről és mételyfertőzőttségéről
Bibliographic record
Abstract
2010 októbere és 2011 decembere között összesen 9 hazai szürke marha állományból \nszármazó bélsármintákat vizsgáltunk meg a belső élősködőkkel való fertőzöttség felmérésére. \nA mintákat felszíndúsítással és Benedek-féle ülepítéses dúsítással vizsgáltuk. A 189 vizsgált \nminta közül 122 (64,6%) tartalmazott valamilyen endoparazita-eredetű ivari produktumot. \nAz állományok össz-fertőzöttsége nagy eltéréseket mutatott (25-100%), melyek a vizsgált \nminták eltérő számából, az állatok eltérő életkorából, a féreghajtások rendszertelenségéből és \na mintagyűjtés idejének eltéréseiből adódtak. \nAz állományokban leggyakrabban a gyomor-bél férgességet okozó trichostrongylida-típusú \nférgek fordultak elő (34,4%). Ezek közül a peték morfológiája alapján azonosítható \nNematodirus-fajokkal az állatok 1,1%-a volt fertőzött. Előfordult még törpefonálférgek \n(Strongyloides spp.), kampósférgek (Bunostomum spp.) és ostorférgek (Trichuris spp.) okozta \nfertőzöttség is (3,7%, 6,4% és 2,7%). A vizsgált minták 13,5%-ában találtunk Monieziapetéket. \nA májmétely-fertőzöttség 8,5%-os volt. Számottevőnek bizonyult azonban a \nbendőmétely-fertőzöttség (28,0%). \nA hazai szürke marhákkal foglalkozó publikációk hiánya miatt eredményeinket a külföldi és \nhazai szarvasmarha-állományok adataival hasonlítottuk össze. Megállapítható, hogy a szürke \nmarhák belső élősködőkkel való fertőzöttsége – más, legeltetett szarvasmarhákhoz hasonlóan \n– gyakori. Kiemelhető ezek közül a bendőmétellyel való fertőzöttség. Külföldi vizsgálatok is \nalátámasztják, hogy a bendőmételyek okozta parazitózis egyre nagyobb mértéket ölt. A szürke \nmarhák hazai tartási körülményei (mocsaras, vízállásos legelő) kedvező feltételeket \nteremtenek a köztigazda csigafajok elszaporodásának. A lárvális alakok hosszú ideig \nmegőrzik életképességüket a környezetben, így sokáig képesek fertőzni a legeltetett állatokat. \nEzen kívül az is elősegíti a paramphistomidosis terjedését, hogy tapasztalataink alapján az \nállattartók csupán gyomor-bél férgek ellen ható készítményeket használnak féreghajtás \ncéljára, aminek következtében a mételyek (és galandférgek) képesek olyan mértékben \nfeldúsulni a legelőn és az állatok szervezetében is, ami már klinikai tünetekben \nmegnyilvánuló megbetegedésekhez is vezethet. A szerzők felhívják a figyelmet arra is, hogy \nsajnos jelenleg nincs Magyarországon rendszeres forgalomban bendőmétely-ellenes \nkészítmény.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.121 | 0.045 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".