Associations entre les consommations d’alcool et de cannabis et les variations volumétriques chez l'adulte et lors de l’adolescence, et évaluation des différences sexuelles potentielles
Bibliographic record
Abstract
Objectifs : Les différences structurelles associées aux troubles d’usage d’alcool (TUA) et de cannabis (TUC) sont inconsistantes dans la littérature, et les chercheurs ont du mal à cerner si des différences entre les sexes (DS) structurelles observées chez des patients TUA et TUC existent. De plus, le lien longitudinal entre la consommation d’alcool et de cannabis durant l’adolescence et le développement cérébral est indéterminé. Le premier objectif est de caractériser les différences structurelles entre les patients TUA ou TUC et leurs témoins et de comparer ces différences cas-témoins à celles observées dans d’autres troubles psychiatriques. Le deuxième objectif est d’évaluer les DS structurelles chez les patients TUA et TUC par rapport à leurs témoins. Le troisième objectif est d’évaluer la relation entre la consommation d’alcool et de cannabis et le développement cérébral durant l’adolescence sur une période de cinq ans. Méthodes : Des méta-analyses sur des larges échantillons de TUA (k = 7, N = 798) et de TUC (k = 7, N = 447) ont été réalisées à partir de la base de données sur des adultes et des adolescents du groupe de travail ENIGMA-Addiction pour a) comparer les différences structurelles observées entre les cas et témoins dans les TUA et TUC à celles observées dans d’autres conditions psychiatriques et b) évaluer les DS structurelles dans les TUA et TUC en évaluant des termes d’interaction et en stratifiant les analyses par sexe. La base de données Neuroventure (N = 130), une cohorte d’adolescents âgés de 13 ans et suivis sur une période de cinq ans, a été utilisée afin d’évaluer comment la beuverie et le cannabis sont associés à des DS structurelles chez l’adolescent. Les résultats sur ces deux bases de données ne sont pas directement comparés puisqu’elles ne se concentrent pas sur la même population. Résultats : Des réductions volumétriques observées dans les TUA et TUC sont semblables à celles des autres conditions psychiatriques comparées. Des réductions volumétriques spécifiques à l’un des deux sexes et communes aux deux sexes ont également été observées pour les TUA et TUC. Finalement, des variations volumétriques sous-corticales et d’épaisseurs corticales ont été associées spécifiquement à la consommation simultanée et décalée d’alcool et de cannabis. Conclusions : Bien qu’aucune direction causale n’a pu être déterminée dans ces trois articles, ces résultats contribuent au développement des connaissances sur les DS structurelles et les mécanismes neurobiologiques impliquées dans les dépendances chez l’adulte et les effets de l’alcool et le cannabis sur le développement adolescent, notamment dans l’hippocampe. Les DS structurelles observées sont importantes afin d’éviter de généraliser les différences structurelles observées entre les cas et témoins associées à la consommation de substance aux deux sexes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.007 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".